巴斯大学数学系 _理学

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巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士专业在巴斯大学的数学和工业数据科学理学硕士项目中，学生将一起参与小组项目，并有机会与学校的行业合作伙伴一起参与一个项目，学习应用数学技术、数学建模、数据科学、机器学习和科学传播等一系列教学课程。巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士的研究专业包括工业应用数学、统计学、机器学习、概率、微分方程、动力系统、渐近研究、数值分析、最优化、成像、波动与流体建模、数学生物学。巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士的一大亮点是学生有机会与我们的行业伙伴合作开展实践项目。学生将了解问题解决过程的来龙去脉，包括:识别问题并将其转化为数学语言；对相关数据进行处理和分析；解决数学问题；向客户传达结果。学生可能需要在公司工作几周，他们可以合作的公司包括英国气象局、巴克莱、艾默生罗克萨和雷神。
巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士申请要求
学制一年，学费25000英镑/年。9月份开学，雅思6.5(听力6，阅读6，写作6，口语6)，托福90(听力21，阅读21，写作21，口语21)，PTE 62(听力59，阅读59，写作59，口语59) 。
巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程设计
1工业数学建模工业数学建模
2产业合作与问题解决的原则产业合作与问题解决的原则
机器学习1机器学习1
4数学的工业应用
5合作工业研究
6统计建模统计建模
7科学计算科学计算
【巴斯大学数学系】8数值优化和大规模系统
贝叶斯统计的9个主题
10机器学习数学机器学习的数学
1逆问题，数据同化和滤波逆问题，数据同化和滤波
12随机微分方程的应用应用随机微分方程
13数据科学数据科学统计
14经典统计推断经典统计发生率