InnoDB|数字化时代,企业如何进行数据安全治理,保障数据资产安全( 二 )


2、培养数据安全治理意识 , 建设数据文化驱动企业发展
企业建设数据安全体系 , 首先要明白数据安全不是“为他人服务” , 而是涉及到自身企业发展、战略规划、业务记录、合同订单、商业机密等经营管理方面危险的自我建设 , 在提升数据安全治理能力后 , 企业能够通过商业智能BI为企业日后数据分析、可视化报表等决策方式提供基础 。
3、组织建设人员数据管理 , 搭建数据全周期发展体系
在这种数据安全体系中 , 最关键的就是高层管理必须以身作则 , 从一线员工开始建立一整套规范 , 利用商业智能设计数据指标 , 规划统一的数据权限管理、数据分级管理、数据溯源管理、数据评估管理等 , 只有企业全体员工以不同方式共同努力建设数据安全体系 , 才能避免数据安全出现问题 。
数据安全治理总结数字化的到来给人们的生活提供了极大的便利 , 让人们足不出户就能享受衣食住行等服务 , 但这种便利也意味着数据边界的模糊 , 导致数据安全不断受到挑战 , 这种挑战包括隐私泄漏、平台账号被盗、手机号码爆破等个人安全问题 , 也包括商业机密被窃、源码泄漏、业务数据传播等企业安全问题 。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
对于企业来说 , 只有提高数据安全治理的重视程度 , 才能加强企业的数据安全防护能力 , 提升企业内部的员工管理和数据管理机制效果 , 保障企业在日常经营管理中能够充分利用数据价值 , 挖掘数据信息 , 为企业提供决策支持 , 让企业能够健康发展 。