英国数据科学专业大学排名 _爱丁堡

爱丁堡大学数据科学专业怎么样爱丁堡大学数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。如今，几乎所有的科学、社会和商业活动都会产生大型数据集，从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
爱丁堡大学数据科学专业的项目设置
数据科学硕士
为期一年，是一个教学项目。申请人需具有本科以上学历，二级甲等荣誉。他们有信息学、人工智能、认知科学、数据科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学的专业背景，加上一定的编程基础。他们学过微积分和线性代数的基础课程。这个项目主要围绕教学内容，要求写毕业论文。非欧盟留学生没有明确的奖学金。
数据科学研究硕士
一年，研究型项目，是英国工程与自然科学委员会(EPSRC)的博士培养中心项目，相当于1+3博士项目的第一学年。申请人需具有二类A荣誉学士学位及以上，具有计算机科学、数学、物理、工程或其他相关专业背景，无具体预科要求。需要写研究计划，提前联系导师，获得导师的初步录取许可——这是申请成功的关键。这个项目的学生不仅有机会得到爱丁堡最好的老师的指导，还有机会直接参与谷歌、亚马逊、IBM、苹果、微软等IT巨头的研究项目。
爱丁堡大学数据科学专业入学要求
申请截止日期:滚动录取
可用学期:秋季
语言和成绩要求
托福要求:92，每项不低于20分。
雅思要求:6.5，每项不低于6.0分。
PTE:总分61分以上，单项不低于56分。
GRE要求:不需要
本科平均分要求:80-85分以上。
【英国数据科学专业大学排名】注:爱丁堡大学研究生项目对本科学历背景的要求是:二类A荣誉学士学位或同等水平以上(部分项目要求更高)，对应国内学校平均分80-85分。这个平均分其实和国内学校的质量直接相关，大多在80-90分之间波动，取决于学校给出的条件offer 。有些研究项目只有硕士毕业才能申请。爱丁堡国内的合作大学有北京大学、复旦大学等。，而且他们的录取难度和严格程度也可以和他们相提并论。