爱丁堡大学统计在当今数字和数据丰富的时代,工业公共部门和学术界迫切需要大量的统计专业人才,但目前这类毕业生数量很少 。近年来,随着数据科学的发展,人们越来越意识到统计学的重要性,数据分析和结果解释成为该领域的研究热点 。爱丁堡大学统计与数据科学硕士项目旨在培养新一代统计学家,在数学科学领域发挥社会价值 。本课程总结了严谨的统计理论和将统计模型应用于数据的实践经验 。具体课程包括经典和贝叶斯理论、计算统计学、回归分析、数据分析模型和应用 。毕业后,大部分学生在私人和公共机构担任统计人员,提供统计咨询 。
爱丁堡大学统计与数据科学课程设计
爱丁堡大学统计学与数据科学的主要课程有:统计编程、不完全数据分析、贝叶斯数据分析、一般回归模型、统计研究技巧、论文、极限计算、机器学习与模式识别、数据科学的文本技术、运筹学基础、统计咨询、统计方法论、生存数据分析与模拟 。
爱丁堡大学统计与数据科学专业的就业前景
【爱丁堡大学统计学硕士】据云学教育集团介绍,爱丁堡大学统计学与数据科学专业的学生就业面广,可以从事会计、数据管理以及公司相关数据的处理与分析工作;可以选择在金融保险部门、投资、证券和社会保障机构、市场研究、咨询和信息产业部门、国家统计部门和公司工作 。
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