我5年在32个大数据项目中揭示了数字干货的本质:4个套路,1个工具 。
最近分享了一个很大的视觉屏,很多人觉得是黑技术 。
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但其实换个角度看,不就是另一种形式的报道吗?只是颜色不同,但是核心是一样的,不能换衣服,不认识 。
说到举报,很多人都头疼,做了又改 。最后他们甚至还跟我说数据不对,真让人无语 。结果就是很多工程师每天拉数据,处理未完成的数据需求,每天都在SQL和Excel中度过 。
而且不是所有公司都和阿里腾讯一样,大数据平台和数据仓库都很强大,检索效率自然很低 。
如何解决检索效率低的问题?我认为我们不能单独看这个问题 。报表和数据系统:数据库、数据仓库、数据平台都在一起 。我们必须着眼于这些方面:
报表检索怎么了?这份报告应该为谁服务?数据报表应该如何设计?如何管理报表?其实随便挑一个问题就能写出几千字的小作文 。
1、报表取数有什么问题?
很多时候,很多数据都是直接来的 。没有人会告诉你这些数据的具体含义 。很多时候,别人只看结果 。这种情况怎么办?
一定要和问需求的人沟通,问是怎么回事 。如果对方说忙,那就先判断,接到需求再发展,考虑业务稳定性和频率 。
而且,这份报告不仅存在数据检索的问题,还存在许多其他问题:
对报表的要求太多,没有办法及时回应Excel的糟糕表现 。手工处理数据,效率低,准确率低,这是常事 。如何解决这个问题?往下看 。
2、报表该为谁服务?
为了公司,为了领导,为了个人 。
不同的人出于不同的目的阅读报表,但最终都是为公司服务的 。
例如,管理层需要直接看到数据的变化:
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由FineReport制作的报告
font-size:15px;">而中层和基层人员,更需要知道报表是怎么做的,数据是如何来的,为什么要以这样的数据布局呈现 。
3、数据报表应该怎么设计?
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我把报表放在了看数据这一分类,但实际上,它也能挖掘数据的价值,不仅仅是填报和查询那么简单 。
可以不断问以下几个问题,从而可以帮助更好的把数据报表设计好:
- 报表解决的问题:数据口径不统一?使用对象不明确?数据产生的价值提高?
- 报表的使用时间:偶尔查询还是经常需要?数据实时性的要求大不大?
- 报表的内容:要规划好
一个不稳定的业务, 或者频率很低的需求,根本没有必要去开发,因为变化太快了,投入产出比不高 。
4、如何才能做好一张报表?
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最近加班文化好像被提到了很多次,每天8点下班感觉已经是常态了?那肯定是没找对方法 。
我把做报表的顺序分为金字塔:采、看、想、做 。
前3点在上面都说过了,就是一些前期的规划和数据洞察,可是规划做的再好,到头来,做的不好也是白搭,所以报表的实施的部分,也是很重要的 。
怎么实施?我觉得现有企业的做法都是错的,大谈什么架构方法论,简直就是胡扯,根本没有那么复杂 。
一个报表工具就能解决的事情,你去扯别的?先把什么高大上的数字化PPT停下,做实事情,然后再把Excel换掉,剩下的交给低代码的FineReport,问题就能迎刃而解 。
什么是FineReport?这是企业做数字化转型、精细化运营的利器,在对接各种数据库、数据填报和查询、可视化方面做的可以说是很出色了,总得来说,一个报表该有的功能都能有了,下面是它的功能架构图 。
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上面说到取数困难,整个取数的流程是将 SQL 语句传给数据库,数据库执行,将数据返回给报表设计器 。
那我们不能改变数据库的性能,只需要优化SQL不就好了?所以FineReport里内置了很多的SQL优化技巧:如SQL编辑可视化之类的,能够大大减少取到的报表服务器的记录数,加快取数和报表运算的速度 。
不要以为SQL难,真的,难度还不如Excel透视表和函数之类的 。
当你数据分散的时候
数据孤岛这种问题,我就不再提了,你找10个企业的CEO,8个可能都会这么觉得,管理不好数据,怎么应用?报表东一张西一张,谁也没办法 。
FineReport的数据连接功能,就可以直接把各种数据库的数据放到一起分析,原来不同类型的数据需要5张表,你一起给老板看,老板也云里雾里 。
现在全都在一起,分析起来也不是难事了 。
当你需要可视化的时候
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你向老板证明价值的时候到了!这成果不得多拿一点奖励?
开个玩笑 。
【大数据创业项目 正规的大数据创业项目】还是从数据的层面来说,很多数据指标都在一张图上,无论是基层人员,还是中层,又或者是管理层,都应该自己要关注什么指标,可视化大屏可谓是必备 。
以上的这些都是由FineReport所做 。
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