随着AI行业的快速发展,数据标注行业无疑是一个十亿美元的市场,数据相当于人工智能算法的“燃料” 。作为重要的人工智能基础数据服务,2021年我国AI基础数据服务行业市场规模可达42.8亿;预计2025年市场规模将超过100亿元,年化增长率为21.8% 。
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数据标注相当于为“喂养”AI准备“饲料” 。在机器学习过程中,需要手工标注数据进行学习 。数据标注越准确,算法模型的训练效果越好 。可以说,高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标 。
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2016-2018年数据标注和审计行业市场规模
所以,随着数据标注的爆炸式增长,标注和审计行业的差距肯定是巨大的 。相关数据显示,单次交付的合规率不到50%,三次以内交付的合规率不到90%,远远不能满足AI企业的需求 。因此,格林站增加了一个新的部分,人工智能数据审计 。
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审计是数据标注中非常重要的一部分 。简单来说,数据标注审核员主要检查供应商提交的文字、图片、语音、视频等标注结果的质量,并对结果进行反馈 。在审核过程中,标签要求将与样品一起传达给标签工作人员,这将有助于提高标签数据的整体质量 。
现在人工智能已经大规模应用 。在这种背景下,行业对人才的要求也在不断提高 。相关数据显示,我国AI人才缺口超过500万,且由于没有规范统一的行业标准和人才评价体系,AI标注和审核行业人员能力参差不齐 。这也是格林站特殊数据标注审核部分的一个重要原因 。
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成为鸽子站的服务商,不用签合同 。你需要把你的核心团队成员送到总部的训练基地进行15天的系统训练 。期间会有相应的考核测试 。只有通过率考核才能算是正式的审核员,才能正式开始职业生涯 。
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