英国诺丁汉大学有哪些强势专业? _英国

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英国诺丁汉大学计算机类硕士专业有哪些?在这个“只有人才有用”的时代，高科技人才在各行各业都供不应求，计算机专业成为留学生选择的热门专业。据统计， 2020年英国申请计算机专业的人数占总人数的19% ，竞争的激烈程度可想而知，尤其是计算机技术领先世界的诺丁汉大学非常受欢迎。那么，问题来了。诺丁汉大学计算机专业的硕士专业有哪些？入学要求高吗？需要背景吗？接下来我们就来看看云学教育科技集团的小编吧！
理学硕士计算机科学或计算机科学(人工智能)
学历要求:英国2.1本科学历，有编程背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
核心课程:
研究方法(研究方法)
非计算机科学背景学生的必修课程:
编程(编程)
系统和网络(系统和网络)
基于数据、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)
想要获得计算机科学(人工智能)学位，你必须修40门学分课程:
机器学习(机器学习)
自主机器人系统(自主机器人系统)
设计智能代理(设计智能代理)
游戏(游戏)
数据建模和分析(数据建模和分析)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
知识表示和推理(知识表示和推理)
线性和离散优化(线性和离散优化)
人机交互(人机交互)
大数据(大数据)
研究项目(选择1项):
计算机科学研究(计算机科学研究项目)
计算机科学(人工智能)研究(计算机科学(人工智能)研究项目)
选修课:
高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)
高级计算机网络(高级计算机网络)
自主机器人系统(自主机器人系统)
计算机图形学(计算机图形学)
数据库、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)
信息可视化基础(信息可视化基础)
信息可视化项目(信息可视化项目)
知识、表示和推理(知识、表示和推理)
线性和离散优化(线性和离散优化)
机器学习(机器学习)
恶意软件分析(恶意软件分析)
混合现实技术(混合现实技术)
编程(编程)
程序、证据和类型(程序、证据和类型)
高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)
真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)
世界函数式编程项目理学硕士
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
决策支持系统和优化(决策支持系统和优化)
系统和网络(系统和网络)
人机交互(人机交互)
设计智能代理(设计智能代理)
游戏(游戏)
数据建模和分析(数据建模和分析)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
大数据(大数据)
理学硕士计算机科学或计算机科学(人工智能)途径(2年)
学历要求:英国2.1本科学历，有编程背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
第一年:
核心课程:
研究方法(研究方法)
非计算机科学背景学生的必修课程:
编程(编程)
系统和网络(系统和网络)
基于数据、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)
想要获得计算机科学(人工智能)学位，你必须修40门学分课程:
机器学习(机器学习)
自主机器人系统(自主机器人系统)
设计智能代理(设计智能代理)
游戏(游戏)
数据建模和分析(数据建模和分析)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
知识表示和推理(知识表示和推理)
线性和离散优化(线性和离散优化)
人机交互(人机交互)
大数据(大数据)
研究项目:
计算机科学(人工智能)研究(计算机科学(人工智能)研究项目)
选修课:
设计智能代理(设计智能代理)
计算机图形学(计算机图形学)
数据建模和分析(数据建模和分析)
混合现实技术(混合现实技术)
信息可视化基础(信息可视化基础)
信息可视化项目(信息可视化项目)
程序、证据和类型(程序、证据和类型)
编程(编程)
机器学习(机器学习)
高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)
高级计算机网络(高级计算机网络)
自主机器人系统(自主机器人系统)
系统和网络(系统和网络)
数据库、界面和软件设计原则(数据库、结构和软件设计原则)
高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)
线性和离散优化(线性和离散优化)
真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)
世界函数式编程项目理学硕士
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
游戏(游戏)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
恶意软件分析(恶意软件分析)
人机交互(人机交互)
大数据(大数据)
第二年:
核心课程:
计算机科学硕士研究项目(计算机科学硕士研究项目)
计算机科学硕士学位论文(计算机科学硕士学位论文)
网络物理系统理学硕士
学历要求:英国2.1本科学历，有编程背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
核心课程:
自主机器人系统(自主机器人系统)
设计基于传感器的系统(设计基于传感器的系统)
计算机安全的热门趋势
恶意软件分析(恶意软件分析)
研究方法(研究方法)
研究项目(研究项目)
选修课:
线性和离散优化(线性和离散优化)
高级计算机网络(高级计算机网络)
真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)
设计民族志(民族志设计)
高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)
高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)
机器学习(机器学习)
人机交互(人机交互)
数据建模和分析(数据建模和分析)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
混合现实技术(混合现实技术)
游戏(游戏)
软件工程管理(软件工程管理)
程序、证据和类型(程序、证据和类型)
大数据(大数据)
网络物理系统理学硕士(2年)
学历要求:英国2.1本科学历，有编程背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
第一年:
核心课程:
自主机器人系统(自主机器人系统)
设计基于传感器的系统(设计基于传感器的系统)
计算机安全的热门趋势
恶意软件分析(恶意软件分析)
研究方法(研究方法)
研究项目(研究项目)
选修课:
线性和离散优化(线性和离散优化)
高级计算机网络(高级计算机网络)
真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)
设计民族志(民族志设计)
高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)
高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)
机器学习(机器学习)
人机交互(人机交互)
数据建模和分析(数据建模和分析)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
混合现实技术(混合现实技术)
游戏(游戏)
软件工程管理(软件工程管理)
程序、证据和类型(程序、证据和类型)
大数据(大数据)
第二年:
网络物理系统中增强的硕士离散度(网络物理系统硕士论文)
网络物理系统增强材料研究项目(网络物理系统增强材料研究项目)
人机交互理学硕士
学历要求:英国2.2学士学位，计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术设计相关背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
核心课程:
研究人类表现(研究人类行为)
混合现实技术(混合现实技术)
人机系统(人机系统)
人因和人机交互高级方法(人因和人机交互高级方法)
个人项目:人机交互(个人项目:人机交互)
设计民族志(民族志设计)
核心课程(有编程背景):
设计中的认知人类工程学(设计中的认知人类工程学)
核心课程(无编程背景):
编程(编程)
选修课:
协作和通信技术(协作和通信技术)
信息可视化基础(信息可视化基础)
游戏(游戏)
信息可视化项目(信息可视化项目)
数据建模和分析(数据建模和分析)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
身体工效学(使用人体生物力学)
仿真、虚拟现实和高级人机界面(仿真、虚拟现实和高级人机界面)
数据科学理学硕士
学术要求:英国2.1学士学位，数学和计算相关背景。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
核心课程:
研究项目(研究项目)
计算机背景学生选择60学分:
机器学习(机器学习)
高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)
计算机视觉(计算机视觉)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
数据建模和分析(数据建模和分析)
计算机职业道德(计算机道德)
可计算性
并行计算(并行计算)
高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)
线性和离散优化(线性和离散优化)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
信息可视化基础(信息可视化基础)
大数据(大数据)
要求非计算机科学背景:
编程(编程)
选修以下课程(40学分):
数据建模和分析(数据建模和分析)
计算机视觉(计算机视觉)
机器学习(机器学习)
决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)
数据库、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)
模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)
信息可视化基础
大数据(大数据)
数学科目:
非数学科学背景的学生需要参加:
统计基础(统计基础)
选修以下课程(40学分):
应用统计建模(应用统计建模)
序列和预测(时间序列和预测)
应用多元统计(应用多元统计)
非数学科学背景的学生需要参加:
统计机器学习(统计机器学习)
选修以下课程(40学分):
应用多元统计(应用多元统计)
应用统计建模(应用统计建模)
计算统计学(计算统计学)
统计影响(统计推断)
序列和预测(时间序列和预测)
理科机器学习理学硕士
学历要求:英国2.1学士学位，物理、数学、计算机科学、化学和工程专业。
雅思要求:单科6.5 ， 6.0
核心课程:
科学中的机器学习——第一部分(科学中的机器学习的第一部分)
科学中的机器学习-第二部分(科学中的机器学习第二部分)
科学部分的机器学习项目(科学部分的机器学习项目)
选修课:
大和云计算(大数据和云计算)
设计智能代理(设计智能代理)
计算机视觉(计算机视觉)
计算机职业道德(计算机道德)
量子信息科学导论(quantum information science)
深度学习的物理学(深度学习物理学)
【英国诺丁汉大学有哪些强势专业?】神经计算(神经计算)