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引言
虽然它不能非常直观的感受到大数据的存在 , 但我们一定遇到过这种情况 , 在某些短视频APP中点赞或者收藏了一个视频 , 那么接下来该APP会经常为用户推送类似视频 , 一或者是我们在淘宝或拼多多上搜索了一款商品 , 接下来 , 这款商品会频繁的出现在淘宝推荐页中 。
大数据为我们现在的生活带来了非常多的便利 , 尤其是在办理某些政务服务时 , 可以通过大数据减少办理时间 , 现在生活便利有很大一部分要得益于大数据的支持 。 那么“大数据”的出现 , 到底对我们的生活产生了哪些影响?内行人做出解答 。
这些都是大数据的魅力 , 某些警务活动也将利用大数据开展 , 现在大数据也开始扫黄打非 , 如果个人的日常生活经常出现以下几种特征 , 就一定要注意了 , 很有可能会被大数据所标记 , 大数据在标记时 , 都是经过严格计算的 , 一旦出现以下特征 , 基本上就可以断定为涉黄人员 。
第一个特征就是个人的微信或支付宝账户经常在晚上十点到凌晨四点之间接收账款 , 或者说支付金额 。 正常工作的群体在晚上十点之后 , 基本上已经进入到休息状态 , 即便是24小时便利店 , 在晚上十点到凌晨四点之间也没有什么更多的交易行为 。
如果经常在这个时间段账户中出现资金往来 , 就很容易会被判定为涉黄 , 当然 , 大数据的判定也仅仅只是进行一个筛选 , 并不是直接确定了人群围涉黄人员 , 所以说我们不用过多担心 , 只要没有进行过相关操作 , 就不会出现太多的问题 。 偶尔出现一次两次交易也是没有任何问题的 。
第二个特征就是进行交易的金额有着特定的数目 , 比如说398或者598 , 这两个价位是涉黄人员最经常用到的 。 通俗一点来讲 , 这部分群体为了能更好地从事自己所做的工作 , 所设定的价格基本上是类似的 , 甚至是一模一样的 。
如果资金账户中只有398或者598 , 这两个价格往来很有可能也会被标记为涉黄人群 , 我们设想一下 , 任何一个商品的价格都会出现一定的变动 , 如果一直以来都是这两个价格 , 肯定有涉黄的嫌疑 。 有关工作人员必定会进行调查 , 如果发现确实有涉黄行为 , 必定要受到惩罚 。
第三个特点就是经常在夜间进行交易 , 并且交易很容易出现异常 。 24小时便利店服务 , 在很多大城市中 , 已经普及了 , 但是在二线城市以及某些小城市中 , 还远远达不到24小时便利店的开设标准 , 所以说有一部分店铺的关门时间是在晚上十点左右 。
即便是开设有24小时便利店的账户 , 在晚上的交易频率也会降低 , 金额也会随之下降 , 如果偶尔出现一次或两次的大额交易 , 说明不了任何问题 , 但如果每天晚上都有非常高频率的消费 , 并且还能拥有多次大额交易这样的账户 , 是非常容易被怀疑的 。
如果自己的店铺或者账户这三个特征全部命中 , 就一定要小心了 , 很有可能接下来就是有关工作人员对账户拥有者的调查 。 所以说 , 在大数据横行的时代 , 千万不要觉得自己能够瞒过了所有人 , 就可以万无一失 , 大数据是永远都绕不开的一个障碍 。
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