神译局是36氪旗下编译团队|星巴克人工智能的应用举措，你更向往哪种？( 二 ) 神译局是36氪旗下编译团队

例如，利用人工智能技术，星巴克可以根据天气、时间和到店顾客的喜好，为每家店定制汽车餐厅的菜单。其他措施则完全是在幕后进行的。支持物联网的机器可以向星巴克总部传输数据，总部则使用人工智能来预测机器何时需要维护，从而减少其停机时间。另一个例子是他们用人工智能来实现盘点订单、人员安排和供应链物流的自动化。所有这些优化都不必与顾客直接接触，但星巴克实施这些优化的目的是为了把他们的咖啡师解放出来，以便有更多的时间来与顾客互动。
星巴克也在应用深酿来做企业级的商业决策，比如决定开发什么产品，在哪里开新店。来自数字飞轮的数据能够让他们对顾客喜欢什么类型的饮料获得非常全面的了解。典型的例子是，星巴克发现43%的饮茶者不在茶中加糖，随即他们推出了不加糖的茶饮选项。星巴克还将所有这些数据，以及交通模型和收入预测输入一个名为Atlas的地图系统，以确定新店的最佳选址。未来他们还可以扩大其使用范围，定位和关闭业绩不佳的店面（虽然他们目前还没有这样做）。
深酿已经对星巴克的营收业绩产生了显著的影响。星巴克领导层将2021年第二季度22%的营收增长归功于“饮料附加值增长和优质的饮料组合” 。饮料附加值是指消费者在购买饮料的同时购买食品的比率，而“优质饮料组合”是指其优质饮料的销售额。这两个指标的增长是由于做到了更好的个性化和更优的饮料推荐，这正是深酿的两个关键特征。随着深酿计划的不断发展，它将通过降低决策风险、提高运营效率和增加收入来帮助星巴克获得更多的利润。 BrewKit
BrewKit是星巴克的数据基础设施，所有的数据科学和AI/ML能力都是建立在它的基础上的。 BrewKit建立在微软Azure和DataBricks之上，它可以快速训练和服务模型、分析数据、访问数据、创建数据审计跟踪等等。 BrewKit的高度发达使得星巴克可以整合分析不同的数据流，近乎实时地处理来自门店的数据，部署一个ML模型只需要15分钟。
以星巴克的规模体量，他们确实需要像BrewKit这样复杂的基础设施来有效地利用收集的海量数据。强大的实时处理能力尤其重要，这意味着门店可以实时监测一天中各时段里对不同种类饮料的需求波动，并及时做出调整。任何希望以数据驱动为导向的企业都需要BrewKit提供的这种基础设施，否则他们的数据科学团队将举步维艰，而不会像星巴克那样能够快速采取行动。
AI对星巴克的战略价值
请注意，以上列出的这些举措都没有为星巴克创造新的收入来源，相反这些举措旨在专注于改造其现有的业务，这意味着人工智能对于星巴克的主要战略意义是为了加强其现有的竞争优势和核心能力。
星巴克的一个核心能力是开发满足消费者需求的饮料的能力。从南瓜拿铁到氮气冷萃，某些饮料即使不是星巴克发明的，也可以通过星巴克进入咖啡主流市场。深酿的任务是帮助发现新饮料，这完全符合星巴克自身已有的优势。以前，是通过用户访谈和其他形式的市场研究来确定一种饮料是否可以推向市场，而现在，星巴克通过日常销售收集的数据就可以为最终决策提供强有力的依据，从而缩短新产品研发推广时间，极大地减少了失败的风险。
星巴克的另一项关键能力是强大的客户服务能力。每个季度，星巴克都会向每个门店派出一名神秘顾客，他们会对门店的服务进行评分，这被称为“乔装访查”计划。利用乔装访查获得的分数，星巴克可以了解到其品牌形象的一个重要方面：即是否能够提供出色的顾客体验。随着深酿逐渐将咖啡师工作中不涉及与顾客接触的部分工作变得自动化，咖啡师们将能够专注于与顾客的联系和互动。星巴克称这种方法为“AIforHumanity（以人为本的人工智能）” ，这种方法让星巴克与一些竞争对手（如麦当劳）有了显著的区别，而后者正在使用自动售货机来逐步取代收银员的工作。通过使用人工智能来解放人类的时间，星巴克进一步在自己与那些不优先考虑客户体验的竞争对手之间划出了一条界限。