“让我们仿真平台测试的每辆车与人开车情况相似 ， 是深信科创攻克的技术难点之一 。 ”杨子江说 。

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图丨深信科创自动驾驶仿真测试平台-webviz可视化界面（来源：深信科创）
第三 ， 深信科创开发的仿真测试平台采用了云原生架构 。 通过场景描述和泛化算法提升仿真测试质量 ， 通过云端大规模并行测试提升仿真测试效率 。
深信科创的定位是打造自动驾驶软件开发的基础设施 ， 在自动驾驶开发的整个过程都能用到模拟仿真的平台绿洲 ， 然后再配合开发平台吉光 ， 它相当于自动驾驶的中间件 。
从海外教授到归国创业
多年以来 ， 杨子江在软件测试与安全领域累积了丰富的经验 。 他大学本科毕业于中国科学技术大学 ， 硕士就读于莱斯大学 ， 博士阶段在宾夕法尼亚大学完成 。 博士毕业后 ， 曾任美国西密歇根大学计算机科学系教授十余年 ， 并担任IEEE国际电动与智能车技术委员会主席 。

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图丨西安交通大学教授、深信科创创始人兼CEO杨子江（来源：深信科创）
2019年4月 ， 深信科创由图灵奖获得者姚期智院士担任院长的清华交叉信息核心技术研究院孵化成立 ， 杨子江辞去海外教职工作 ， 选择回国创立并出任深信科创CEO 。 此后 ， 他受西安交通大学管晓宏院士邀请 ， 在西安交通大学担任教授及博导 。
据悉 ， 深信科创团队目前约70人 ， 其中大多数为研发人员 ， 占比超75% ， 有一半员工拥有硕士或博士学位 。 核心成员毕业于西安交大、清华大学、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、哥伦比亚大学、密歇根大学等国内外高校 ， 并具备华为云、思科、优步、通用汽车等丰富的行业经验 。 优秀的团队是创业成功的必要条件 ， 杨子江认为自己很幸运有一支稳定、团结的核心团队 。

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图丨深信科创团队与北斗海松投资人（来源：深信科创）
让交通事故止步于虚拟世界
模拟仿真的应用范围广阔 ， 除了获得自动驾驶的海量数据 ， 还可应用在智慧城市、智慧交通、汽车数据训练、为保险公司提供汽车保险费用的判断依据、为行业监管与测评机构提供规范自动驾驶提供范本、为自动驾驶企业提升算法、效率、质量的方案等 。
杨子江表示 ， 深信科创将可能在2023年在更广的范围全面地铺开其相关产品 ， 深信科创的SaaS服务将经历从私有化部署到公有云部署的路径 ， 最终用户逐渐会意识到公有云的算力成本低、场景更丰富 。
他还指出 ， “自动驾驶是多点技术 ， 不是依赖某个企业或明星研究团队 ， 也不能通过一两个单点技术的突破就将自动驾驶实现完全的产业化落地 。 因此 ， 该领域的发展要靠各方共同的努力 。 为此 ， 深信科创坚持开源战略 ， 希望通过自己的一些努力建立起自动驾驶产学研密切合作的生态社区 。 ”
自动驾驶将逐步完善体系并落地 ， 而模拟仿真技术是自动驾驶测试的发展方向 ， 也是将自动驾驶推向产业化落地的必经途径 。
总的来说 ， 虽然模拟仿真测试仍充满科学和技术等各方面挑战 ， 但可预见的是 ， 模拟仿真在未来几年将加速发展 。 正如深信科创所希冀的那样——“让交通事故止步于虚拟世界” 。
【自动驾驶安全如何保障？深信科创杨子江：通过模拟仿真完成99.9％的测试量