知乎|大数据“扫黄”啥情况?符合这类特征的,你可能“涉黄”了?

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你觉得你能逃出大数据的捕捉吗?

【知乎|大数据“扫黄”啥情况?符合这类特征的,你可能“涉黄”了?】“扫黄”这两个字想必大家都不陌生 , 有人会说 , 你扫你的黄 , 我自己在家 , 门一关我干什么别人又怎么知道呢?如果放在以前 , 你自己在家 , 大门一关 , 无论干什么的确是不容易被发现 。 但如今大数据时代来临 , 相关部门可以利用大数据进行“扫黄”了 。
“大数据”与“扫黄”结合 , 符合这类特征的 , 你可能已经被盯上了?

一、大数据如何检测涉黄行为?大数据也被叫做巨量资料 , 指的是尽可能地把信息收集统计起来进行分析 , 来分析你的行为和你周边的人的行为 。 大数据的核心价值在于存储和分析海量数据 。
目前大数据技术已经被各大互联网企业广泛使用 , 在日常生活中最常见的就是 , 你刚在网上搜索了某个类型的视频 , 过一会儿你的手机各个APP都会给你推送类似的视频 。 再比如你在某购物平台搜索某类型物品 , 接着该平台就会给你推送很多类似的东西 。

通过使用大数据技术 , 企业可以更加清楚地知道客户的喜好 , 推送客户喜欢的东西 , 以此增加客户黏性 。 现在大数据不仅用于企业运营 , 还跟政府相关活动挂钩 , 进行一些违法活动的监测 。
这不 , 最近就有消息称大数据“扫黄”的时代就要来了 , 那到底大数据是怎样“扫黄”的呢?

没有使用大数据技术之前 , 相关部门在进行“扫黄”工作时 , 不仅充满危险 , 效率还比较低 。 如今运用大数据技术 , 只需要通过对信息的采集 , 运用特定软件分析该用户的行为以及交易信息 。
用这种方法 , 有关部门就可以对该用户是否涉黄做出相应判断 。 如果一旦发现该用户涉黄 , 就能立刻对该违法行为实施准确打击 。 这样不仅提高了相关部门“扫黄”的高效性 , 也能提高相关部门“扫黄”的准确性 。
那大数据究竟以哪些特征判定是否涉黄呢?

二、涉黄的特征如果你有以下特征 , 有可能你涉黄了 , 你也可能被大数据盯上了 。 大数据监测的对象主要有以下特征 。
如果你是一名年龄在20—40岁之间的女性 , 并且经常在午夜(前一天晚上11点到第二天凌晨3点)收到像289389等金额的转账或红包 , 那你将会出现在涉黄人员怀疑名单上 。
如果你是一名男性 , 经常在午夜(前一天晚上11点到第二天凌晨3点)支付像289389等金额的红包或是转账 , 你也可能会被列入涉黄怀疑名单 。

再有 , 如果你频繁出入洗浴中心 , 足疗店等这些可以提供特殊服务的场所 , 也有可能会被大数据捕捉并检测到 。
有人会说 , 我进出这些场所单纯地只是为了释放生活压力 , 并没有从事违法活动 。 你放心 , 如果真是这样 , 相关工作人员在经过调查之后也会解除对你的监测 。 而通过大数据的监测 , 可以准确锁定相应人群 , 一旦发现真的存在“涉黄”行为就可以进行准确打击 。
三、为什么要“扫黄”?我们必须明确的一点就是 , “涉黄”是一项违法行为 。 国家之所以花费这么大的人力 , 物力进行“扫黄”主要原因有以下两方面 。