RFID意义上的物联网 ， 所依据的EPCglobal标准在推出时 ， 即被定义为未来物联网的核心标准 ， 但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性 ， 使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球 。 原因在于 ， 物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的 ， 而物的状态与状态之间的联系 ， 才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系 ， 从而获取新的认知 ， 获取新的智慧 。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋 ， 实现彼此相识意义上的聚合 。 这些数据既代表物 ， 也代表物的状态 ， 甚至代表人工定义的各类概念 。 数据的“泛在聚合” ， 将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据 ， 在各种数学分析模型的帮助下 ， 不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系 ， 从而实现人类对周边世界认知能力的革 ， 命性飞跃 。
物联网的实际应用表现在如下几个方面：

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  智能家居
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  智慧交通
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  智能医疗
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  智能电网
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  智能物流
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  智能农业
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  智能电力
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  智能安防
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  智慧城市
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  智能汽车
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  智能建筑
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  智能水务
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  商业智能
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  智能工业
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  平安城市

物联网的应用其实不仅仅是一个概念而已 ， 它已经在很多领域有运用 ， 只是并没有形成大规模运用 。 常见的运用案例有：

1. 物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用 。 机场防入侵系统铺设了3万多个传感结点 ， 覆盖了地面、栅栏和低空探测 ， 可以防止人员的翻越、偷渡、恐-怖袭击等攻击性入侵 。 而就在不久之前 ， 上海世博会也与无锡传感网中心签下订单 ， 购买防入侵微纳传感网1500万元产品 。
   
2. 【工业互联网|啥都玫说之网络篇-8.物联网】ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园 。 ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点 。 园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制 。
   
3. 智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心 ， 利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术 ， 实现对交通的实时控制与指挥管理 。 交通信息采集被认为是ITS的关键子系统 ， 是发展ITS的基础 ， 成为交通智能化的前提 。 无论是交通控制还是交通违章管理系统 ， 都涉及交通动态信息的采集 ， 交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务 。
   

物联网分层 ， 具体而言 ， 物联网分为应用层、网络层和感知层 。 下面分别介绍：

• 感知层是物联网的皮肤和五官识别物体 ， 采集信息 。 感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等 ， 主要是识别物体 ， 采集信息 ， 与人体结构中皮肤和五官的作用相似 。 感知层又称为信源层 。 以车联网为例 ， 信源层是由汽车数字化标准信源(俗称电子车牌)构成基站集群层：由不同类型、不同功能的基站组成 ， 实现涉车信息的采集 ， 是涉车信息的传输层 。
• 网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理 。 网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等 。 网络层将感知层获取的信息进行传递和处理 ， 类似于人体结构中的神经中枢和大脑 。 网络层又分为支撑层和数据层 。 数据层是由多个数据库构成(同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据) ， 是涉车信息的存储层 ， 其数据结构的定义最为关键 。
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