助攻国产AI芯片解锁大模型！智源打造1000P算力平台，还发起AI芯片生态实验室( 三 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

其四， AI芯片上层的软件生态缺乏接口标准，包括平台、框架、算子等不同层面，因此常常出现NxM的多方适配工作。
意识到这些问题后，在国家科技部和北京市政府的指导下，智源研究院决定牵头成立AI芯片生态实验室，与众多AI芯片企业、高校科研团队一起构建一个产学研协作的AI芯片联合创新平台，推动形成AI芯片评测适配基准，加速完善芯片软件生态建设和创新，并拉动国产AI芯片对大模型、AIforScience等重要计算范式的优化。

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AI芯片生态实验室将为每家芯片企业提供免费的评测及适配支持，并会联动智源、高校科研团队与企业进行产学研联合创新，在评测适配、标准订立、软硬件协同创新、新计算范式性能突破等方面展开全面合作。
目前，第一批加入该实验室的有华为、中科海光、昆仑芯、天数微芯、燧原科技等芯片公司，以及清华、北大、中科院计算所等高校团队。
随着更多国产AI芯片面世，林咏华认为，芯片产业需要回答好生态和性能两个问题，包括创造出无缝对接现有开源开放体系的能力，让用户应用时没有切换负担，并争取做到媲美国际巨头NVIDIAGPU产品的性价比，这样AI芯片将能在市面上取得成功。
“众人拾柴火焰高， AI芯片本身是一个很庞大的市场，如果国产芯片的生态能够成功，那市场足以容纳所有目前AI芯片企业10倍的能力。 ”智源研究院希望通过AI芯片生态实验室，与各个芯片企业及科研团队共同努力，推动底层软件及工具的开源，助推更多国产AI芯片成功。
三、发布最高精度“智能虫”模型，从生命智能迈向智能生命
在开幕式上，智源还发布了目前已知最高精度的线虫神经系统“天宝1.0” 。它已经能像真实线虫一样，嗅探并控制身体蠕动到感兴趣的目标。

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秀丽隐杆线虫是目前研究的最为透彻的模式动物，拥有仅约1mm体长、总共302个神经元，历经亿万年进化生存到今天，能够完成感知、逃逸、觅食、交配等一系列智能行为，是今天的AI系统难以比拟的。此前许多AI及机器人研究，都尝试通过研究秀丽线虫的生物神经机理，来模拟通用人工智能。

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智源天演团队研发的线虫模型完成了秀丽线虫全部302个神经元及连接关系的精细建模。神经元结构模拟采用多舱室模型，单神经元舱室最多2313个，神经元生理模拟支持14种离子通道。
其对106个感知运动神经元组成的嗅觉和运动神经环路完成了高精度建模，高精度还原了五类神经元（感觉神经元、中间神经元、指令神经元、头部运动神经元、身体运动神经元）电生理动力学。
生物神经元表征生物智能性，精细化程度越高，意味着智能水平也越高。
智源研究院院长黄铁军认为，以科学计算为基础的人工神经网络，仅解决了规模更大、更复杂的应用问题，并非通用人工智能的终极载体。从脑机理模拟的角度出发，探索生物脑内部的认知过程和范式，才是实现通用智能的根本途径。
高精度“智能虫”模型，便是智源“天演”人工智能生命模拟工程的第一步。
智源生命模拟研究中心负责人、副主任马雷是天演项目的负责人，他分享说，根据去年8月在神经科学顶刊NEURON上发表的一篇论文，其研究结果显示， 5-8层深度神经网络（DNN），才能模拟单个生物神经元所表征的计算复杂度。