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从我们的分析中可以看出一定的规律 ， 比如右上角的人们穿着有一种偏绿的趋势 ， 而左下角的人们倾向于穿红色衣服 。
通过对大数据的分析 ， 我们发现有一些数据符合我们的预设 ， 如天气确实影响人们的穿着 ， 人们在冬天选择穿厚衣服 ， 在夏天穿着凉爽 ， 这符合逻辑；可是在某些方面却出现了一些奇怪的数据现象 ， 如下图所示 ， 在芝加哥的数年内 ， 有几个时间点是人们选择穿着绿色的高峰 。

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这几个时间点都是每年的三月份 ， 经过调查 ， 原来这几个时间点是芝加哥的圣帕特里克节：

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这是当地一个很重要的节日 ， 在这天芝加哥的人们会选择穿着绿色 。 如果不是当地人 ， 很可能不知道有这个文化活动 。

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图注：世界各地重视的文化活动 ， 人们会为这些活动穿着不同颜色的衣物
通过识别大数据中人们的衣着变化 ， 我们就能够了解当地的文化/政治活动 ， 从而去了解世界各地不同的地域文化 。 以上 ， 就是我们从世界的角度去理解图片信息的意义 。
原视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=kaQSc4iFaxc

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