阿里巴巴|2022,阿里云上岸( 二 )


根据前瞻产业研究院预计 , 2021年-2026年中国政务云市场将不断发展 , 预计到2026年市场规模将达到2800亿元 , 未来增长潜力巨大 。 这也是阿里云不断提高政企市场重要性的原因之一 。
除了政企市场外 , 电商与中小微企业所构成的长尾市场同样为阿里云带来了可观增量 , 伴随着实体企业数字化转型加速 , 接下来非互联网行业成为各家角逐的焦点 。
由于“云钉一体”极大地降低了企业上云的门槛 , 对非互联网行业有很大吸引力 , 近年占总营收的比重日渐抬升 。 截至2021年12月31日 , 阿里云非互联网行业的客户收入占抵消跨分部交易影响后阿里云业务收入的52% 。
综上来看 , 阿里云本财年盈利将在未来持续 。 不依赖于某一大客户分散了风险 , 金融与政企客户带来了中长期的稳定性 。 向中小客户与非互联网领域渗透可能会是未来存在变数的领域 , 因为疫情一旦恢复 , 相关需求势必井喷 。
自研、自研还是自研2018年 , 4月飞天获得中国电子学会15年来第一个科技进步特等奖 , 没等阿里云开心一个月 , 一场价格战便悄然打响 。
5月 , 腾讯CVM、CDN、数据库、COS存储等产品价格跳水 , 最高降幅高达50% 。 6月 , 阿里云紧跟其后 , 表格存储最高降价也达到50% , 至于对象存储OSS与EOS云服务器分别降价19%、24% 。
这一年下半年百度、华为以及一众垂直厂商相继加入其中 , 甚至连代理商都卷入其中 。 从那时开始 , BAT三家的云计算业务亏损面一路走高 。
在漫长的价格战中 , 持续的资金投入只能确保拿到头部的船票 , 真正决定座次的其实是规模化与技术能力 。
传统IT时代 , 芯片是一切生态的核心 , 而云计算改变了这一情况 。 另一方面 , 国内企业整体上数字化水平偏低 , 定制化要求高 , 云服务商通过兜售标准化产品降低成本的道路也被堵死了 。
一位业内人士表示 , “企业初次上云 , 价格起决定作用 , 随着数字化转型深入以及国内偏向一体化采购的市场特点 , 价格的首位度会逐渐被安全性、可控性、稳定性以及技术迭代速度等因素超越 。 ”
虽然自研成本高、投入大、周期长 , 但依然是最好的突围方法 , 目前 , 围绕飞天系统 , 阿里云建立了自研芯片、服务器、计算、存储、网络等软硬一体的计算体系架构 。
由于云计算带所带来大量全新的应用场景 , 对CPU提出了新要求 , 因此解决云原生芯片成为绕不开的问题 。 从2019年发布RISC-V处理器玄铁910 , 为终端提供算力基础设施 , 到当年云栖大会发布第一颗针对场景深度定制的芯片含光800 , 阿里在去年完成了从专用芯片向通用芯片的转变 。
去年9月 , 阿里云在云栖大会上发布了首款通用芯片倚天710 。 作为一款为云而生的芯片 , 倚天710针对云计算特点做了大量优化 , 性能与能效比相较业内标杆都有明显提升 。
值得一提的是 , 云原生CPU因为主频要求高、功耗要求低、有成熟的软件生态等特点 , 自研的ARM体系正成为很多云厂商的选择 , 例如AWS、微软 。
眼下 , VR/AR引发诸多行业竞相奔赴“元宇宙”、而物联网、车联网以及无人驾驶等领域亦蠢蠢欲动 , 无论这些新场景究竟以何种速度落地 , 没有人会否认对算力的需求只增不减 。
作为硬件层面虚拟化的重要一步 , 5年前 , 阿里发布了第一代神龙架构 。 去年4.0版本首次搭载全球唯一的大规模RDMA加速网络 , 网络延迟整体降低八成以上 , 既解决了云上虚拟化性能损耗的痛点 , 而且让云服务器的性能表现超越了传统物理机 。
此外 , 神龙4.0将eRMDA的加速能力融入公共云 , 让RDMA不止支持AI与HPC类应用 , 而且还能支持通用类计算场景 。