3D打印|AI的新增长与百度的新引擎( 二 ) 3D打印

这些先进科技背后，百度在做各种算法、深度学习、云端计算和一大堆看起来高大上的英文缩写，当他们落地到实际场景时，百度为这些长久的、以前并不被看好的研发，交出答卷。
以AI破土深耕技术为百度带来什么？一直以来，百度都秉承着“长期主义” ，在搜索业务上长期探索，在智能技术、软硬件结合、场景落地上不断的投入研发，这都让百度不断在各个领域发出声量。
包括AI 。
财报显示，百度继续坚持压强式研发投入，第一季度百度核心研发费用达51.34亿元，连续六个季度占百度核心收入比例超过20% 。
也正是这长时间、高规模的研发投入，百度逐步将AI带入现实。

早在2010年，百度已经开始了AI深度布局，不过那时，普通人对AI技术尚未理解，移动互联网方兴未艾，百度的未来，怎么看都还只是和搜索有关。
但百度的速度还是很快的。在2013年就成立了百度深度学习研究院，并在转年4月成立了大数据实验室，同年5月又成立硅谷人工智能实验；2017年还增加了商业智能实验室、机器人与自动驾驶实验室等等。
可以说从2010年起，百度就连年加码AI ，但这些机构成立时间过早，以至于显得神秘又前卫。
比如深度学习平台“飞桨” ，是百度自主研发，国内首个开源开放的产业级深度学习平台，在深度学习模型开发、训练、预测和部署等方面，处在世界顶尖水平。
即便你没有听说过“飞桨” ，也会被它的数据震撼——在“飞桨”上，开发者社区已经凝聚了477万开发者，服务了18万家企业，创建了56万个模型。根据弗若斯特沙利文报告，百度飞桨在国内综合竞争力已超越PyTorch和TensorFlow ，位居国内第一。
除了智能学习， 2017年开始设立的智能汽车实验室，也让百度在智能汽车领域手握王牌。
同时，百度还正在为智慧城市，尤其是乡村建设提供新的生产力。
在“中国蔬菜之乡”山东寿光，百度运用AI技术为其打造了“寿光大脑” ， “AI大脑”将蔬菜生产也智能化，只需2个工作人员加一个APP ，就可以管理数十个蔬菜大棚。
百度首席技术官王海峰在2021百度Create大会上曾说：“在新的发展阶段， AI技术呈现融合创新、降低门槛的特点。百度大脑持续开源开放AI创新成果，支撑各界共同探索可持续发展之路。 ”
确实，多年投入研发，深耕AI ，百度让外界看到了传统互联网营收以外的另一种可能。
开放百度让AI融入社会AI之于百度，仅仅是技术或者收入助推吗？
显然不止于此。
在今年5月召开的全国政协“推动数字经济持续健康发展”会议上，百度董事长兼CEO李彦宏的两条建议都与AI有关。
一条是关于基础建设智能化改造；另一条是关于变革产业数字化进程的体制机制障碍。
落点均指向AI技术与更多落地场景。
很明显，百度的AI不仅服务于自身，更服务于全社会。
比如百度智能交通解决方案，在提高交通效率的同时，也在减碳方面的成效显著。 2022年第一季度财报中显示：交通运输部科学研究院今年1月发布的一份报告显示，百度ACE帮助保定市每年减少二氧化碳排放2.44万吨，相当于种植超过24万颗树。
在输送人才方面， 2022年第一季度财报中阐述：百度以产业驱动为目标构建AI人才培养体系，已经培养超过200万AI人才。未来百度还将持续加大投入力度，全方位助力中国AI人才培养，实现为社会培养500万AI人才的战略目标。
除了密集的人才培养与输送，百度AI还在开放的道路上走得深远。