本文转自:上观新闻今天(5月27日)下午|聚焦大数据、人工智能与学科融合创新,第56届校庆科学报告会综合场举行!庆祝复旦建校117周年( 三 )


吴力波:数据智能带来政策科学创新发展新方向
本文转自:上观新闻今天(5月27日)下午|聚焦大数据、人工智能与学科融合创新,第56届校庆科学报告会综合场举行!庆祝复旦建校117周年
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大数据研究院副院长、上海能源与碳中和战略研究院院长吴力波从气候变化应对所面临的政策科学挑战出发 , 在报告《数据智能驱动下的气候治理》中分析了数据智能科学对于提供更加精准的预测、进行更为精细的微观特征刻画、实施更好的系统优化等角度对气候政策科学的作用 , 同时介绍了她的团队围绕我国面向碳中和的“1+N”政策体系构建所开展的工作 , 集中展示了如何利用数据智能解决关键治理挑战 。 通过经济学、公共管理和统计学多学科融合的方法创新 , 吴力波教授团队在刻画高时空尺度的排放特征、刻画能源市场化条件下的可再生能源减排效应、精确识别各类气候政策的效应方面开展的一系列工作显示了数据智能对于气候治理的关键难点具有不可替代的重要作用 。 他们正在将全球不同时空尺度三大政策数据库(IEA , LCE , CP)进行精细匹配 , 建立首个完整的全球气候政策数据库;构建气候政策词典 , 刻画政策演进图谱;结合排放、经济、能源等特征还原全球气候政策的学习效应 。 吴力波充分展示了政策科学在数据智能的加持下创新发展的新方向 。
周葆华:数字时代呼唤新闻传播学科转型
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新闻学院副院长兼党委副书记、上海新媒体实验中心副主任周葆华从人类数字革命谈起 , 聚焦数字革命、媒体巨变与大数据时代新闻传播学科转型 , 指出数字媒体成为人类生活基础设施 , 而智能媒体已经成为国家媒体融合的重要战略 。 他在报告《大数据时代的计算与智能传播研究》中强调 , 数字时代新闻传播的剧烈转型呼唤新闻传播学科转型 , 大数据与人工智能背景下的计算与智能传播研究是学科转型的重要面向 , 不仅意味着计算方法在新闻传播研究中的应用 , 更意味着如何通过新方法的运用回答富有理论与现实意义的新问题 。 要实现跨学科交叉融合 , 就要开放引入不同学科的思维、视角和方法 , 但始终围绕和回应人文社会科学的核心问题 , 葆有人文精神和社会关怀 。
传承学术传统 , 共促科学研究
1954年校庆前夕 , 时任复旦校长陈望道提出 , “校庆种种活动 , 以促进科学研究为中心” 。 当年的校庆即举行了复旦大学首届科学讨论会 , 在校庆期间举办科学报告会也从此成为复旦大学的传统 。
今天的校庆科学报告会围绕大数据、人工智能学科发展、重大科学问题研究和关键核心技术攻关 , 立足“第一个复旦”发展目标 , 深化学科融合创新 , 布局交叉学科建设新方向 , 激发全校师生投身学术、服务社会的热情 , 引领广大青年学子肩负责任担当 , 坚定前进信心 , 为“第一个复旦”矢志奋斗 。
组稿