本文转自：上观新闻今天（5月27日）下午|聚焦大数据、人工智能与学科融合创新，第56届校庆科学报告会综合场举行！庆祝复旦建校117周年( 二 ) 本文转自：上观新闻

打破学科界限，锻造学科熔炉
邬江兴：建立内生安全防御新范式

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大数据研究院院长、中国工程院院士邬江兴的报告主题为《认知域工程技术范式变革》,他从人类社会的三类生活空间谈起，论述了物理--—信息—认知“三域”交织的广义功能安全问题。他表示，信息域、物理域、认知域在泛在互联要求下产生了新的安全问题，这些安全问题归一化表示为广义功能安全问题。如不有效解决广义功能安全问题，信息/数字基础设施就如同“沙滩建楼” ，严重威胁整个社会系统的功能安全。解决广义功能安全问题，需要建立内生安全防御新范式。他还从网络认知环境、认知博弈内在机理等方面出发，概括了认知域存在的一系列内生安全问题，提出了认知域工程技术范式变革的思维视角、方法论、实践规范和实现路径。
冯建峰：以跨学科方法进行深入研究人脑

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在名为《从脑数据到脑模拟：下一代人工智能》的报告中，大数据学院院长、类脑智能科学与技术研究院院长、上海数学中心首席科学家、上海市脑与类脑中心副主任冯建峰以智能科学的发展为例，介绍了人工智能和生物智能互为借鉴融合的历史，以探索脑科学为抓手，科学界将以发展全脑计算，来发展下一代人工智能。他表示，生物系统可能是我们开发人工智能系统的最好老师，人脑是一个复杂的网络，我们需要跨学科的方法进行深入研究。报告中，他还针对目前国际脑科学研究前沿，结合团队研究案例，就人工神经网络的深度学习、人工智能背后机理、全脑计算模拟等多方面内容进行了探讨，同时也对具备亚洲最先进的核磁共振影像设备的张江国际脑影像中心进行了简要介绍。
甘中学：新工科新就新在“发明创造”

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工程与应用技术研究院副院长、智能机器人研究院院长甘中学从前三次工业革命的创新过程切入，在报告《最小自由能：AI的第一性原理》中探讨了他对新工科建设的全新认知。他指出，新工科新就新在“发明创造”这四个字上，新工科的根本任务是培育发明创造人才，构建发明创造工程。他以防疫消杀智能设备为例，阐释了要实现融合创新就要基于目标的多学科交叉融合、人员协同的智能融合、从需求到应用的产学研融合。他表示，我们要构建因果引擎，尝试因果网络科研范式，形成新工业革命结构性先锋，并对学校在新型创新网络下的未来科技成果提出了展望。
刘雷：大数据驱动医工融合，
人工智能引领医学变革

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基础医学院教授、大数据研究院医学信息与医学影像智能诊断研究所所长刘雷在名为《生物医学大数据推动智能医学的发展》的报告中表示，智能医学是以现代医学为基础，融合先进的大数据与云计算、人工智能等技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的一门新兴交叉学科。他重点探讨了大数据驱动下的医工融合，以及人工智能技术引领的未来医学变革，并强调大数据时代改变着生物医学研究和健康医疗实践，也为健康医疗提供了获取真实世界大数据的机遇，大数据与人工智能基础设施是提升竞争力的关键。他指出，复旦大学拥有交叉学科优势并展示了学校在智能医学方面的成果和规划。