智能客服在2022:从成本中心奔向价值中心( 三 )
在产业家看来 , 各类型厂商在短期内各有聚焦 , 但以客服SaaS为主的云客服厂商 , 对于当下企业数字化大环境来说 , 发展空间或许更大 。
但长远来看 , 互联网巨头为主导的综合解决方案厂商 , 随着其业务规模不断扩大 , 构建生态体系 , 以客服SaaS为主导的云客服厂商难免不会出现“大鱼吃小鱼”的局面 。
例如 , 早在此前 , 金蝶就战略投资了逸创 , 作为自己的生态体系的一部分;用友拟以合计20302.5万元获取智齿博创32.3661%的股份 , 成为智齿博创最大股东;中国保险行业最大的软件供应商中科软件 , 战略投资企业级软件服务商环信等 。
然而 , 没有哪个赛道是轻而易举定性的 , 智能客服市场亦是如此 。
未来 , 无论是多家寡头垄断亦或是独家垄断 , 对于智能客服厂商来说 , 找准客户 , 保证现有的现金流是上上之策 。
三、一体化之后 , 下半场的垂直故事
破局需找准“刚需” , 精准发力 。
“智能客服火了 , 但手机屏幕那头血压却升高了 。 ”一位知乎网友调侃道 。
相关调查数据显示 , 80%的用户对智能客服的服务并不是很满意 。 沙利文公司《2021年中国智能客服市场报告》中也显示 , 仅30%企业使用智能客服感受整体服务效率提升 。
另外 , 在中国青年报社社会调查中心对2018名受访者进行的一项调查结果显示 , 95.7%的受访者使用过智能客服 , 但其中仅有41.3%的受访者觉得智能客服好用 。 对此 , 《人民日报》也发表评论称 , “智能客服不智能 , AI反倒成障碍” 。
虽然 , 某些智能客服头部厂商 , 旗下产品已经摘下“智障”的帽子 , 但商品是标准化的 , 服务往往却是个性化的 。 与其他智能产品不同的是 , 智能客服更加注重服务 。
一个事实是 , 当下智能客服的仍有诸多的痛点 , 最为明显地一个便是“答非所问”的尴尬 。
智能客服能被称为“智能”的主要原因 , 就是智能客服可以像人一样具有“交互能力” 。 所谓交互能力 , 至少要能做到一问一答 , 并且能够自动联系上下文 。 所以对于智能客服厂商来说 , 首先需要具备交互能力 。
而交互能力需要极强的底层支撑 。
例如专注于母婴领域的客服SaaS厂商 , 必然会比京东、淘宝等电商领域的客服SaaS厂商更为“智能” 。 那是因为前者专注于母婴领域 , 收集大量行业数据 , 打造了较为完善的知识图谱 。 所以 , 只要问题集中在母婴、珠宝等领域 , 自然会得到准确率较高的回答 。
作为电商的京东 , 淘宝等 , 由于其覆盖面太广 , 细分领域的知识图谱并没有建立完善 , 再加上用户的问题五花八门、多种多样 , 就导致其陷入了什么都能答 , 却什么都答不准的尴尬境地 。
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智能客服需要源源不断的知识信息“喂养”和“训练” , 许多传统资深的客服 , 已开始转岗为“客服AI”训练师 , 甚至创业向行业输出“解决方案” 。智能客服系统 , 不仅需要较高的AI技术实力 , 更需要背后有较深积累的“精算师”进行相关行业知识图谱的建立 。 在特定的行业领域做深 , 必然会成为智能客服的主要发展方向 。
精细化发展时代 , 广撒网、多捕鱼、狂烧钱的经营策略已经不再适用 , 只有深挖井、广积粮 , 即深耕垂直行业、积累语料资源 。
四、成本中心奔向价值中心
AI正在重塑客服中心的价值 。
过去 , 客服除了售后投诉 , 就是售前问询;此外 , 很难为客服再找到更多有价值的用途了 。
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