Apollo的“一小步” , 百度的一大步AI在百度 , 除了对应TO B市场的智能云 , 尤其是AI框架飞桨在第一季度大放异彩之外 , 同属于AI技术领域的智能驾驶 , 也已经成长为百度下一个十年需要依靠的发展基石 。
百度智能驾驶的产品代号叫“Apollo” 。 Apollo是古希腊神话中的光明之神 , 同时是美国的“载人登月计划” , Apollo在智能驾驶上的一小步 , 也是百度的一大步 。
关键 , 现在的Apollo已经找到了盈利的方向 , 这点很厉害 。 毕竟很多先进技术就是离商业化差临门一脚 , 最后不得不饮恨收场 。
其实 , 这显露出中国企业正从简单的模式创新 , 迈入到科技创新和技术创新的新经济时代 。
对于百度在战略上的选择 , 去年在百度回港二次上市的时候 , 李彦宏曾在发表的演说中表示 , “这并不是因为我们比别人更聪明 , 而是因为我们更专注 , 我们更喜欢不断地去思考 , 什么是属于我们的机会 , 什么不是 。 ”
百度的智能驾驶 , 最开始是从无人汽车起步的 。 到今天 , 智能驾驶的技术核心已经进化成“百度汽车大脑” , 开始用完全AI自动的角度去理解和拓展智能驾驶技术 。
问题是 , 整个汽车大脑是百度大脑的一个应用分支 。 而百度大脑则是百度AI技术的架构中枢 , 可以通过超过200亿个参数模拟人脑神经元的工作原理 , 实现对人脑思维模式的模拟 。
这恰恰说明 , 智能驾驶和智能云后台统一 , 是一体两面 。
目前 , Apollo技术实力已经领跑行业 , 成为全球最活跃的自动驾驶开放平台 。 而领先的AI能力让百度能成为智能交通先行者 。 截止2022年3月底 , 百度自动驾驶专利申请位居中国第一;其中高级别自动驾驶全球专利族数1000余项 , 排名全球第一 。 在世界范围内的近30个城市开放道路测试 , 测试总里程超过2700万公里 , 百度已获得中国自动驾驶测试牌照493张 , 其中载人测试牌照398张 。
正因为有这样庞大的技术实力 , 百度才能用最短的时间 , 完成其他企业跨越式技术变革需要的积累 , 也才能厚积薄发不断扩大无人驾驶商业化测试的范围 , 为最终实现全道路应用打下良好基础 。
4月28日 , 北京发放无人化载人示范应用通知书 , 百度成为首批获准企业 , 其旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑正式开启无人化自动驾驶出行服务 , 这意味着“方向盘后无人”的自动驾驶服务在中国超大城市首次放开 。 随后在5月20日 , 重庆市永川区向百度发放了无人化测试许可 , 这意味着百度未来可在多城开展无人化出行服务 。
一季报显示 , 萝卜快跑第一季度提供了19.6万次乘车服务 , 已在北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉等城市落地 , 成为全球最大的自动驾驶出行服务商 。
落地城市的增加 , 让百度在拓展服务的同时 , 也更能应对中国复杂交通环境带来的独特技术挑战 , 进一步完善L4级别自动驾驶技术 。
萝卜快跑的成功 , 恰恰说明百度已经找到智能驾驶商业化的模型 , 最起码Robotaxi这个细分赛道看到了商业化成功的可能性 , 而且也已经投入精力推动整个赛道的成熟 。
摩根大通分析师表示 , 随着越来越多的城市批准商业化的自动驾驶共享乘车服务运营 , 对Robotaxi的发展持乐观态度 。 此前 , 摩根大通曾预测百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑将在2022年达到拐点 , 在2025年实现单车盈利 。
当然 , 对于百度来说 , 智能驾驶不光仅有萝卜快跑 。 李彦宏对此有着深刻的思考 , 在今年年初出版的《智能交通》一书中 , 他已经讲清楚了百度对智能驾驶的认知 , 而且将理论和视角从对于车辆的管理上升到智慧交通的角度 。
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