端侧 AI 开发难?揭秘 HUAWEI HiAI Foundation 助力快速部署 AI 应用的「超能力」( 二 )
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第三 , HUAWEIHiAIFoundation还推出了模型量化工具包和网络结构搜索工具包等自主调优工具 , 去帮助开发者精准优化模型 , 提升AI的精度 。 例如在模型量化工具包中支持无数据量化模型和训练感知量化模型 , 在16bit和8bit的基础上 , 支持更细粒度的4bit和2bit量化 , 并且工具包自适应混合精度量化 , 在保证精度的前提下 , 可以让笨重的模型变得更小 , 降低开发的存储压力 。 而网络结构搜索工具包 , 通过自动搜索NPU硬件信息 , 调整适配更优化的模型结构 , 提升硬件性能 。 目前 , HUAWEIHiAIFoundation平台上已有300多种算子接口 , 以及模型编译接口、模型推理接口 , 并兼容多平台 , 形成了轻量化的软件栈 。 另外 , AI模型庞杂 , 开发者在各种业务上的模型算法也各有不同 , 不过像视频超分、人脸识别等很多业务功能存在相似性 。 针对AI中的通用和相似功能 , HUAWEIHiAIFoundation平台推出的ModelZoo积累了多个基于不同业务、与底层硬件(如NPU)调优后的最优业务模型 , 开放共享给开发者 , 开发者可以参考、借鉴、改进自身模型 , 提升性能 , 甚至将自己的优秀模型与ModelZoo其他开发者交流、分享 。 据HUAWEIHiAIFoundation的技术专家介绍 , 未来 , 开发者还可以通过ModelZoo搜索甚至定制自己所需的模型 , 以节省大量前期模型摸索的时间与工作量 。
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HUAWEIHiAIFoundation应用实例:视频超分前后效果比较HUAWEIHiAIFoundation已经为各类主流应用提供了AI能力支撑 , 例如对硬件资源开销需求较大的音视频端侧视频超分、直播实时超分、端侧加速等等 , 使用HUAWEIHiAIFoundation平台的各种AI能力后 , 硬件功耗显著下降 , 性能与体验得到提升 。 HMSCore , 用AI支撑更多开发服务AI正在释放巨大的潜力 , 除了HUAWEIHiAIFoundation , 作为华为端云能力开放的HMSCore , 还为开发者提供了应用服务、图形、AI、媒体、安全、连接与通信、智能终端七大领域的技术能力 , 除了AI领域 , 在其他服务领域中也有很多AI技术的身影 。 例如在视频编辑服务(VideoEditorKit)中 , 专属滤镜、人物追踪、一键染发等辅助视频创作的AI处理能力 , 背后就是使用华为自研AI框架MindSporeLite进行神经网络模型推理 。 视频编辑服务中的AI模型采用MindSporeLite提供的混合比特量化方式 , 最终在保证精度的同时达到了平均5倍多的模型压缩效果 , 例如一键染发的模型从原来的20.86M压缩到3.76M , 有效解决了模型过多、文件过大导致的部署困难问题 。 通过对AI模型的量化压缩 , 在ROM空间占用不变的前提下 , 保障剪辑产品可以部署更多的AI模型 , 充分发挥AI能力来提供更多的特效应用场景 , 使得剪辑功能更加强大、更加智能 。
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视频编辑服务中的AI处理:专属滤镜、人物追踪、一键染发再例如HMSCore音频编辑服务 , 除了传统算法 , 也使用了AI算法模型语音编解码 , 实现智能降噪 。 在其提供的文本转换语音中 , 通过AI语音合成 , 将文字转换为自然饱满的朗读语音 , 实现AI配音 。 另外 , 音频中整条音频链路沟通的流畅性 , 以及弱网下的传输 , 都是可以采用AI算法模型去改进和发力的技术点 。 除了音视频之外 , HMSCore还有应用于网络优化、智能传输的NetworkKit , 其通过DNS预取、预建链、AI动态调参 , 实现千人千面的网络参数调优特性 , 就是通过AI算法 , 有效降低内容加载时长 。 另外NetworkKit的断点续传 , 多任务并行 , 也是通过AI智能分片等技术 , 充分利用带宽 , 提升传输质量 。 而提供机器学习能力的MLKit包含了AI能够发挥的各方面 , 包括文本类识别、语音语言的翻译识别与合成、图像分类检测分割、人脸人体的识别检测和手势识别等等 。 另外 , HMSCore还提供独特的手语服务 , 该能力是将AI技术带进了听障人士的应用中 。 除了基于深度学习的OCR , AI手语翻译还需要3D数字人建模、自然语言理解、计算机视觉、3D动画、图形渲染、移动端Android开发、云侧服务化等众多技术 , 正是HMSCore平台的多种技术能力协同 , 才能让如此复杂艰巨的技术工程 , 能够真正实现 , 落地应用 。 AI已经无处不在 , 为应用开发提供了创新的思路与研发助力 。 对HUAWEIHiAIFoundation等AI技术能力的专注投入与扎实研发 , 以及华为HMSCore一直在为开发者解决底层算力与体验中的切实问题和最新技术难点 , 都值得开发者持续地关注与了解 。 而借助HMSCore的技术与服务 , 开发者可以更高效地解决AI应用开发中的通用问题 , 专注自身所处领域的AI创新与研发实践 , 全力应对AI发展的机遇与挑战 。
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