看了AI画画,我想拔掉它的电源( 三 )


琴棋书画全面发展的AI , 让不少人难以接受 , 情况恰如摄影技术出现之时 。
1839年 , 法国画家保罗·德拉罗什看到摄影作品后 , 得出一个著名的结论:绘画已死 。 此后 , 人类的绘画越发抽象 , 艺术家的目标变成了观念的突破 。
而如今 , 连抽象画的饭碗都要被AI抢走 , 绘画面临又一次“死亡” 。
看了AI画画,我想拔掉它的电源
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人类连抽象画的饭碗都要被AI抢走了 。 这是用DALL-E2系统生成的图像 。 /Instagram@openaidalle_2
关于AI作品的拷问接踵而至 。 这些作品是艺术吗?创造力是不是人类独有的?AI是创作者还是创作工具?
即使我们清楚 , AI的本质是强大的算法 , 并不具备思想 , 但相比它们对人类的了解 , 人类则很难理解它们的“脑回路” 。
博尔赫斯1975年的小说《沙之书》中 , 写了一本令主人公着迷的奇书 。 那本书的页码无穷无尽、无始无终 , 即使做笔记 , 也难以理解其中的规律 。 在一段时间的沉迷后 , 主人公感到难以名状的恐惧 , 最终放弃了这本书 。
如今 , AI恰如这本奇书 , 将无穷无尽的作品送至我们眼前 。 而我们也和故事主人公一样 , 对这超出理解、难以预料的未来感到既好奇又恐惧 。
看了AI画画,我想拔掉它的电源
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超出理解、难以预料的AI作品让我们感到既好奇又恐惧 。 /Instagram@openaidalle_2
不过 , 相比科技从业者的兴奋和评论家的悲观 , 设计师似乎更加务实 。
在用了一段时间DiscoDiffusion后 , 他们发现这些AI作品的细节和人像处理有许多不足 , 对文字的理解和识别有待提高 , 得到满意成品的概率和所需时间也普遍较长 。 总而言之 , 人类的后期参与仍然相当重要 。
但AI的学习速度我们早已领教 , 功能的进化和完善不过是时间问题 。 AI把手伸进各个人类以为只有自己才能做到的领域 , 已是不可阻挡的趋势 。
微博上 , 一位设计师说:“AI不会让我失业 , 它大概率能让我早点下班 。 ”
至于AI的创作到底是不是艺术?让哲学家吵去吧!
科技和传媒公司的新战场
画画的AI , 不仅饱受争议 , 还充满了生意 。
IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到 , 生成式人工智能是2022年的一大重要技术趋势 。
Gartner预计 , 到2025年 , 生成式人工智能将占所有生成数据的10% , 而目前这一比例还不到1% 。
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DALL-E2系统模范达芬奇设计iPhone 。 /Instagram@openaidalle_2
这些AI生成的作品意味着什么?
对于内容创作者 , 它是无穷无尽的可商用素材和图片;对于设计从业者 , 它是让生产力飞跃的工具 。
平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图片生成技术最显而易见的应用面 。
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在DALL-E系统上输入“牛油果形状的皮革钱包” , 该系统就会通过这一指令进行数次迭代 , 最终生成各类图像 。 /OpenAI
如今 , 科技和传媒巨头已经走在前列 。
迪士尼试图借助AI来生成动画 , 提升从文字剧本到动画视频的制作效率 。 Netflix则用AI抽取出海量视频中更受欢迎的画面 , 制作成内容封面 , 从而降低内容搜寻难度 。
看了AI画画,我想拔掉它的电源】谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画” , 中国企业也纷纷在AI内容生成领域下重注 。