题图|视觉中国应对危机的最好方法一直是求变。|全球IT需求大爆发的机会,Intel才不会浪费( 二 )


很多过去只要简单处理和传递的数据 , 现如今还已经成为了人工智能发展的养料 , 通过强大的AI计算力将它们变成人类程序员无法直接编写出来的神经模型 , 并且运用到最终的推理当中 。 单是为了还没能解决的自然语言(NLP) , 神经模型的参数数量已经来到了1500亿(OpenAIGPT-3) , 对于AI算力的需求上涨呈现出指数级的趋势 。
疫情所导致的社会运转和结构上的改变 , 还在持续改变着各行各业的商业运转 , 新增的数字化处理能力需求与应对不确定性的灵活性需求交织在一起 , 既要抓住新的机遇 , 充分利用新的技术 , 也要考虑成本规模 , 上市速度等 , 这些都让企业业务管理者和技术管理者们面临前所未有的复杂挑战 。
他们必须从要解决的现在和未来实际问题出发 , 以全新的视角 , 考虑IT基础设施的建设 , 包括领先技术 , 解决方案 , 规模 , 资源 , 生态系统支持等等 , 规划出未来技术路线 , 放大创新技术的价值 , 加速企业的数字化转型 , 从而保证企业业绩增长和行业领先 。 这就是上周2022英特尔On产业创新峰会上英特尔和业界共同探讨的话题 。
应对改变 , 远见必须先行
题图|视觉中国应对危机的最好方法一直是求变。|全球IT需求大爆发的机会,Intel才不会浪费】正如我们熟悉的“把大象放进冰箱”笑话 , 后疫情时代的IT需求路径同样是“两步走”:打造出一整套性能更强、覆盖多场景多应用需求的IT基础设施;让客户和产业可以灵活地将这套设施充分利用起来 。
为全球IT基础设施提供芯片和技术的领导者英特尔在美国时间5月10日-11日在美国达拉斯线下召开了IDF回归后的ON系列大会的第一届英特尔On产业创新峰会(Intel?Vision) , 而中文版内容也在上周三上线 。 在这个名字就带有“远见”(Vision)意义的会上 , 英特尔集中分享了自己在拓展芯片深度和广度 , 提供包括硬件 , 软件和服务等全新技术上的最新想法和成果 , 并且分享了全球领先企业数字化转型的创新案例以及新的可能用例 。
题图|视觉中国应对危机的最好方法一直是求变。|全球IT需求大爆发的机会,Intel才不会浪费
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首先是推进数字化转型的技术方向 , 英特尔现任CEO帕特·基辛格将它们概括为四大“超级力量”:无所不在的计算 , 无处不在的连接 , 从云到边缘的基础设施和人工智能 。 而英特尔也依据这四大超级力量来制定自己的战略 。
其中“无所不在的计算”的重点放在产品的覆盖上 , 以英特尔自己为例 , XPU战略的推进让英特尔可以提供包括CPU,GPU,IPU以及各种加速计算芯片在内的完整产品组合;然后是“从云到边缘的基础设施” , 基础设施需要更高性能的客户端 , 更智能的终端 , 边缘计算 , 各种网络 , 更强大的数据中心和更加灵活的云等;“无处不在的连接支持客户随时随地收集、存储、访问和分析数据 , 并充分利用相关服务 , 即万众互联和万物互联 。 “人工智能”借助深度学习和推理 , 机器学习等在内的技术 , 让万物智能化 , 从中更轻松的获取洞察 , 最终解决实际问题 , 同时也要保证AI向善 。
这四大力量并不“新” , 他们本身在持续发展 , 拥有巨大的能量 , 但英特尔在本次峰会上继续还强调了这四大力量相互作用 , 共同放大可以解决更为复杂和规模化的问题 , 可以同时为这四大力量提供产品和解决方案正是英特尔的优势所在 , 这次英特尔更是拿出一系列发挥四大超级力量合力的新产品和解决方案 , 足以证明英特尔技术创新的实力 。
除了发布针对商用客户端 , 为CAD,动画和视觉特效等专业负载提供迅猛性能的全新第12代英特尔?酷睿?HX处理器外 , 其余4款产品都来自于数据中心与人工智能事业部 。