大模型产业落地关键战打响!百度首发行业大模型,外加一口气十连发( 三 ) 金磊发自凹非寺量子位|公众号

在这个社区里，开发者可以通过大模型的创意产品，擦碰出更多富有想象力的新事物。
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而细品百度飞桨这一波操作之后，不难提炼出“量产”、“易用”这两个关键词。
由此，百度飞桨大模型“上岗”的路径也逐步明朗了起来——开始构建并走向规模化生产和产业级应用。
但要走好这条路，单是在文心大模型上发力还是不够的，还需要它背后关键的支撑点，飞桨。
飞桨：我最懂中国AI场景百度飞桨作为一个深度学习平台，虽与文心大模型“异曲” ，但从出发点和目标来看，却又有着“同工”之妙——加速AI的落地。
为此，在今年的WaveSummit峰会中，飞桨也由内到外地来了个六大全新发布。其中特别亮眼的，当属飞桨与硬件伙伴进一步深化合作、全面共创，推出了飞桨硬件生态共创计划。
同样也是“归拢归拢”着来看，飞桨全新发布可以分为三大类，分别是技术、场景和生态。
首先是飞桨框架升级到了2.3版本，在开发、训练、推理部署全面升级，提升深度定制开发和自动化能力。

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这是在技术层面上的能力提升，也是飞桨每年在WaveSummit上必秀的一块肌肉。
而与往年有所不同之处的是，它在场景层面上还喊出了“最懂中国AI场景”的口号。
为此，百度飞桨先是发布了一张训推一体导航图。

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这张导航图是基于去年发布的推理部署导航图升级而来，目的就是为AI产业应用落地提供从开发、训练到推理部署的全流程智能导航。
其次，百度飞桨推出了一个产业模型选型工具。有了它，就有一种“妈妈再也不用担心我选模型了”的感觉。
因为产业模型选择工具，是飞桨长期在产业长期“打拼”所总结的经验心得，还手把手教你的那种。
紧接着，飞桨还把产业级模型库做了开源。
这个模型库包含超过500个开源算法，而且以产业场景出发，能够在性能和精度做到平衡的特色模型，也从原先的13个增添到了23个。
在更聚焦的赛道上，飞桨在已有的量桨（量子机器学习）、螺旋桨（生物计算）基础上，还再添了一位新成员——PaddleScience赛桨。
赛桨是飞桨在面向AIforScience领域的全新发布，具备支持多领域多场景算例、算法和开发接口、端到端核心框架功能支持、广泛适配异构硬件四大优势。
而它的作用，依旧是为了加速加速前沿技术在产业中的应用落地。
为了让上述模型能够更方便地开发、部署和迭代，飞桨又推出了移动工作站。
只需预装飞桨EasyDL桌面版和智能边缘控制台，便可实现本地化开发和边端部署。
而在技术、场景之后，飞桨最后的一大升级，便是来自生态。
具体而言，包括三大“共创”计划，均是基于飞桨大航海计划2.0而来：
飞桨产业实践范例库共创计划：联合更多伙伴打造深度学习行业应用标杆，共享生态收益。飞桨AIforScience共创计划：协同产学研合作伙伴打造AIforScience开源生态，推动科研创新与产业赋能。飞桨硬件生态共创计划：从共聚、共研到共创，携手合作伙伴，软硬融合创新，共建繁荣硬件生态。以上便是百度飞桨在WaveSummit2022中的核心发布内容。
但随之而来的一个问题便是：
为什么非要把AI门槛降下去？落地，落地，还是落地。