从AI数羊到相牛：人工智能应用如何低门槛化？( 三 ) 编者按：本文系创业邦专栏作

在AI技术应用门槛不断降低的背景下，在这些开源的AI平台上， AI活跃开发者规模不断在增长，平台中的AI工具应用到实际场景的案例数量不断在丰富，应用人工智能的企业数量也呈现出多行业繁荣的景象。
向外“辐射”的边界对于大部分简单、边缘的AI场景需求，都可以使用AI开源的平台来解决。不过也需要一些限制的条件，毕竟这些平台也不是万金油，可以解决任何低频次的AI场景需求。
对于数量众多的中小企业来说，零散的AI需求与自身IT能力的限制中，如何将外部的服务能力与业务场景恰当的融合，为企业的数字化进程价值赋能，是其接下来重点思考的方向。不过在引入与使用低门槛AI的应用过程中也会存在一定的边界。
1.市场教育的普及。虽然AI的普惠教育已经传遍了大江南北，但对于传统行业来说，因为对AI相关技术信息的关注有限，或者对于AI能力的边界有错误的认知。对于低门槛化的AI平台与工具，仍然存在教育的空白，需要进一步的市场普及与教育。
2.改革阻力。对于部分企业来说，引入新的平台工具可能会改变一些企业的现有工作流程，甚至是对一部分运用信息差获取利益的团体造成影响，虽然工具平台可以降本增效，但对求稳的小微团体来说，改变的阻力比较大。
3.需求难匹配。对于相较复杂的AI需求，低门槛化的AI平台并不一定能够解决复杂的需求，一方面是对使用AI平台的开发人员对技术的能力有要求。另外一方面，就是低门槛的AI平台无法解决较为复杂的需求。低门槛的AI也只适用简单的场景需求，难度高的需求需要算力与算法模型更加复杂的架构解决。

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对于一些数据缺乏、界面效果要求较高、算法复杂、高性能复杂系统架构、要求较高的底层开发等，都不适合使用低门槛的AI平台去解决。对于一些简单的场景，在AI技术普惠的发展下， AI门槛会越来越低。我们在开源的AI框架平台中也看到了许多案例。许多开发者都借助这些AI平台解决了边缘的场景问题，改变了曾经重复性、危险性、繁重性的一线工作，哪怕没有代码基础，也靠自驱应用上了最前沿的AI工具解决了最接近生活的难题。有了这些平台，对于小微企业来说， AI升级转型也不再是奢望。
人工智能引领的第四波工业革命浪潮，已经滚滚而来，大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金薄弱， AI人才匮乏，很难迈过智能化的高门槛。可AI的产业价值又让无数人渴望跻身AI领域不被时代抛弃。低门槛AI的应用，给了许多小微企业、开发者破浪前行的工具，让蚂蚁雄兵一般的中小微企业、数量广大的个人开发者，登上“AI号”战舰，参与到智能未来的建设，普惠未来的智能生活。
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