5月15日 , 工业互联网平台、工业数据智能系统服务商雪浪云宣布获得B轮超三亿元人民币融资 。 此轮融资由国调基金二期领投 , 保利资本和国联集团无锡知识产权基金跟投 。 在此之前 , 雪浪云已获得包括银杏谷资本、晨山资本、国投创业、经纬创投在内的众多顶尖投资机构青睐 , 并完成了由经纬创投领投的过亿元A轮融资 。
据了解 , 本轮资金用途主要用于科技创新与生态布局 , 一是强化雪浪OS工业数据智能系统在混合建模、求解引擎、分布式并行计算、无代码科学计算的底座核心技术能力 , 建设工业元宇宙的数字底座;二是进一步融合工业知识模型 , 在研发设计、工厂、装备、供应链的数字孪生以及新型BOM超融合数据库的方向实现新工业软件创新;三是战略性整合 , 深度联合生态与高校团队 , 精细化深耕高利润率的垂直细分市场 。
自2018创立以来 , 雪浪云承担了多项国家级科研项目 , 在软件工程与工业工程的结合方面具备较高的技术水平 , 并积累了丰富的工程经验 , 长期与数据价值密度高的航空航天、高铁、发动机、能源化工等行业开展深度合作 , 解决了行业多项国家性、国际性难题;并在数字飞机、发动机数字卷宗、离散产线数字孪生、流程实时优化系统等新工业软件的创新研发、国产化方面取得突出成果 , 服务了航天科工、中铁装备、铁建重工、中煤能源、潍柴等数百家央企及龙头制造业企业 。 累计参与国家重点研发计划7项 , 涉及复杂装备数字孪生、设计制造运维一体化等未来工业软件新方向 。 2021年度获得央企数字化转型典型场景等10余项国家级荣誉、年度江苏省双创人才双创领军团队等9项省级荣誉、年度社会价值企业等6项市场荣誉;是国内首批通过中国信通院功能性能综合评测的工业互联网平台 , 在国内首创为制造业提供普惠的数字化工业知识机理服务 。
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雪浪OS产品系列
雪浪小镇名誉镇长王坚院士曾言"今天的数字化 , 就是100年前的电气化" , 在制造业数字化的进程中 , 雪浪云提出支撑数字化发展的双轨制:在全景上 , 助力制造业企业 , 解决数字化转型中应对不确定性挑战以及变革发展的系统工程问题;在场景上 , 助力制造业工程师与科学家 , 解决知识工程难题 。 雪浪云创始人&CEO王峰创新性地提出了制造业数字化的雪浪范式“E=MC2”(也称为制造业数字反应堆质能公式) , “E”代表"Evolution" , 是制造业数字化的目的 , 是让制造业进化得更快更强 。 “M”代表工业领域最核心的工业知识与各类模型 , 包括数据模型、工业机理模型、科学计算模型、AI模型、业务模型、研发设计模型、3D模型等 。 而公式中的两个“C” , 一个代表“Computation”计算 , 特别是云计算、分布式并行计算、边缘计算、隐私计算等能力 。 另一个则代表“Cooperation”协同 , 包括设备、系统、任务、人机交互等全数据协同 。
基于雪浪范式 , 雪浪云为制造业的数字化开发了一套创新型的工业数据智能底座平台 , 雪浪OS 。 雪浪OS的内核是混合建模与联合计算系统「雪浪算盘」 。 工业数据管理由「雪浪虎符」完成 , 运筹优化与群体智能由「雪浪河图」来提供支撑 , 而「雪浪共工」提供了零代码的工业APP与工业软件的集成开发环境 , 打通用好工业知识的最好一公里 。
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雪浪OS架构
雪浪OS的优势在于:通过强大的超融合数据引擎、分布式并行计算以及混合流计算引擎能够支撑不同类型的工业模型的混合编排与求解 , 结合工具箱模式、服务化开放性的一体化架构 , 雪浪云及生态团队可以快速响应制造业的复杂多变场景 。 制造业的工程师仅需要专注于本领域的建模与编排 , 求解、计算、通用模型以及大部分的软件工程交给雪浪OS来完成 , 大幅解决工业知识用不起来、工业数据综合分析综合挖掘难、应用开发低效的问题 。 而这个过程中不断由雪浪及生态沉淀的各类工业模型、各类求解引擎、开发者、用户等关键的平台要素 , 最终形成雪浪云的“护城河” 。 同时也在"卡脖子"领域如Matlab、Simulink、LabVIEW等实现部分国产化的替代 。
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