通过这次I/O大会就能够看出 , 谷歌对于人工智能的重视程度已经远远超过主业本身 , 比如作为赖以生存的基石 , 谷歌这次对搜索功能进行了两项重大升级 , 其中一项名为“Lens”的搜索工具 , 为用户提供对某一物体拍照 , 就能在本地寻找结果的功能 , 这相当于为真实世界提供了一个“Ctrl+F”功能 。
另一项新功能叫“场景探索” , 比如扫描超市上的货架 , 手机中就会出现针对每一款产品的评价和相关信息 。 此外 , 谷歌还把地图界面升级为“沉浸式视图” , 用户可以在看到城市内任何一处街景的真实视角 。
这些应用的革命性应用的升级 , 很好地展示了谷歌在AI领域中领跑于行业的地位 , 但如果不能及时地获取高质量数据 , 这些应用就无法完成后续的更新 。
基于此 , 谷歌迫切地需要在短时间内建立起由智能终端组成的生态链 , 但谷歌的竞争力如何呢?
毫无疑问的是 , 凭借GMS服务的庞大用户群体 , 谷歌的硬件设备可能不缺市场 , 但想要与苹果等成熟生态链相竞争 , 短时间内仍然不太现实 。
举个例子 , 谷歌这次着重介绍了“Fast Pair”框架 , 该功能能够大幅简化设备之间的设置流程 , 方便Google生态链下的终端快速链接 。 实事求是地说 , 它在功能设计上甚至相较于华为都要逊色得多 , 后者的多屏协同和“一碰传”的门槛几乎简便到“有手就行” 。
何况现实是 , 谷歌真正的竞争对手是生态互联更加成熟的苹果 。
谷歌提隐私?别闹了
可能有人注意到了一个问题 , 本次I/O大会上 , 谷歌提及数据隐私保护的次数 , 好像有些过于频繁了 。
几乎每次介绍一件产品或者应用时 , 谷歌都会把配套的隐私保护方案拿出来说一下 。 比如谷歌为语音助手新增了一项名为“Look and talk”的新功能 , 用户只需看着Nest Hub Max的屏幕开始说话 , 就可以实现唤醒 。
紧接着 , 谷歌又强调了这一功能的安全和隐私性 , 这个功能在默认状态下是不会开启的 , 而启动后助理将由AI来协助确认用户是否“直视”机器 , 而不只是看向大概的方向 。 启动后机器将保持脸部识别与声音识别的功能 , 以确保它仅为用户自己提供个人信息 。
对于数据隐私保护 , 谷歌几乎为其叠满了“求生BUFF” , 但这些并不是无用功 , 而是与谷歌发展生态互联的战略密切相关 。
由于现阶段跨生态兼容性较差的问题 , 用户往往会选取一套生态链下的终端产品使用 , 但这也意味着用户的日常生活所产生的大部分数据 , 都会上传到一家公司的服务器内 , 因此在涉及生态链应用选择时 , 大部分用户会处于隐私保护的角度而格外谨慎 。
正如上文提到的那样 , 鉴于AI业务需要海量数据的支撑 , 谷歌不可能舍去终端产品这一数据入口 , 因此谷歌格外强调目前为保护用户数据所作出的努力 。
那么谷歌的实际行动如何呢?今年2月份 , 谷歌宣布 , 计划效仿苹果公司推出“隐私沙盒” , 限制Android手机的跨APP数据跟踪 。
可问题是 , 这项计划将在两年后执行 。
《华尔街日报》的记者 , 做了一个非常形象的比喻:谷歌所谓的“隐私沙盒”计划 , 就像很多人的减肥计划一样 , 只是说说而已 。
从技术上来讲 , 禁止APP追踪用户数据毫无难度 , 那么谷歌为什么不及时跟进呢?因为这家公司本身就是用户数据泄露的最大受益者 。
苹果去年推出让用户选择决定是否允许应用厂商跨APP追踪用户数据 。 毫无意外 , 绝大多数用户选择禁止APP跟踪其数据 。 这一举措重创了Facebook等公司的广告收入 , FT的一篇报道曾提及 , 因为苹果的APP数据跟踪新政 , 导致Facebook的收入降低98亿美元 , 这还只是几个月内的损失 。
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