海信|手机厂商影像大战，很有必要( 二 ) 海信

把摄像头搬上手机，到现在的计算摄影时代，也不过才过了二十年，竞争也愈发猛烈。
手机影像已开启第五波「内卷」第一波，像素。
「像素」这个概念可谓是深入人心，很多人在夸赞照片好看的时候，往往都会默认说出「像素真高」。
▲ 搭载一亿像素的小米 10 Pro.
无论传统的相机，还是后来的手机摄像头，堆像素一直是最先践行。从几十万像素数，几年间飙升到了亿级量级。不过，它也遵循边际效应，像素的提高，会给系统带来过大的压力，来自存储、光电转化等等。

即使在智能手机上出现的「四拜耳（Quad Bayer）」传感器设计支持四合一像素后，智能手机目前的像素数也停留在了一亿。
第二波，摄像头数量。
多摄系统最大的优势是什么？
自然就是有着更广泛的镜头变焦范围，意味着能拍到更多的场景和题材。

虽然，手机上的多摄系统中所谓的变焦，与传统镜头上的变焦有着不小的区别。但经过裁切，光学数码变焦等「接力」后，在日常的体验上较为一致。
双摄、三摄、四摄以及现在的五摄，除了变焦外，也引入了不少的特色镜头，像是黑白、微距甚至显微镜等等，也算是加入了许许多多的趣味玩法。

只不过，现在手机影像开始朝着算法倾斜后，多摄系统也稳定地停留在三摄或者四摄，也是平衡了摄像头数量与实用性的结果。
第三波，传感器尺寸。
与像素类似，传感器尺寸也是传统相机厂商角逐实力的一大属性。
传感器尺寸越大，暗光环境下更容易获得纯净的照片，以及会有着更好的虚化效果。
▲ 索尼 RX100 黑卡 vs 小米 11 Ultra. 图片来自：dpreview
iPhone 4 的传感器尺寸约为 1/3.2 英寸，而现在智能手机的大底几乎无限接近于 1 英寸。

单从硬件上来说，现在的手机在照片纯净度和虚化上已经大幅跃进。只是，照片的纯净度和虚化这两方面，也可以通过「算法」配合较小的传感器来完成。
强堆传感器的尺寸，已经不是主流的选择。
第四波，计算摄影。
「计算摄影」最早应该出现在 Google 的 Pixel 手机上，彼时梦幻单摄便能够与很多多摄系统打的有去有回。

而随着智能手机们的 SoC 算力的加强，以及 AI、ISP 等模块性能的崛起，一套成熟有效的算法，很容易弥补硬件上的不足，或者配合此前的硬件，能够有着十足的进步。
▲ Pixel Night Sight 效果样张. 图片来自 Google
像是夜景、人像、AI 风格化等功能，便是此时智能手机们的主打特色功能。由于算法相差不大，在影像「个性化」表达和独特功能上，智能手机们也难以摆脱「同质化」。
第五波，定制 ISP 。
为了独特性、个性化，厂商们瞄向了定制 ISP 。
▲ 内置马里亚纳 X 芯片的 OPPO Find X5 Pro.
到现在为止，拥有定制 ISP 的产品还不多，仍然处于起步阶段，但成效十分明显。
无论是照片的风格化，还是独特功能（夜视），甚至是「可见可得」都比未搭载独立 ISP 的产品有着「一眼」的差距。
▲ 内置 vivo V1+ 自研 ISP 的 vivo X80 Pro.
定制 ISP 配合自己的算法，也不易被 SoC 中相同的 ISP 性能所限制，彻底打开了格局。
从硬件到算法，再到自研芯片，手机影像也从传统影像的跟随者，变成了移动影像的创造者，是一个量变到质变的过程。
卷了五波，改变了什么？回归到产品层面，手机影像急速发展的这二十年，解决问题依然是经典的「拍得到」和「拍得好」。