社交|干货丨文娱平台如何搭建内容评估体系，打造健壮的内容生态( 二 ) 营收

数据评估具有更强的科学性、客观性和可比较性、反馈及时可以配合改进流量分配的优势。内容的价值可拆分从以下维度进行具体评估：

（1）营收价值
内容可以直接带来营收，用户会为了某个内容而付费，通常分为单篇收益和会员收益，这些收入可以归因到每一个内容个体上。
（2）增长价值
优质内容在平台外部传播可以带来新用户，也可以帮助流失用户回流到平台，这些用户用其他方式获取也是有一定成本的，因此内容带来的新回用户是内容的价值。可以通过拉新用户量、拉回用户量、新回用户价值评估、留存及时长等指标进行评估。
（3）社区价值

消费价值：优质的内容有消费价值，用户会喜欢看甚至反复看，所以可以用完播率、深度消费率、消费时长、收藏率和点赞率等进行评估（不同产品指标不一样）。
促生产价值：内容有促生产的作用，抖音、快手上明星使用过的魔法表情，普通用户看到之后争相试用；小红书、微博上达人发表自己的穿搭心得，用户往往也会模仿着来生产自己的内容。这些内容都是用户生产的一种激励，内容的这种促生产价值也是 “优质” 的一个代表维度。
社交价值：用户在站内有社交行为，可以增加用户粘性，内容附属的社交属性帮助用户加深和平台之间的链接，内容的社交价值也需要被量化。

需要注意的是，数据评估的评价指标往往比较繁杂，需要结合评价目标提炼有效信息。通常，文娱平台完整的内容评估体系由人工评估和数据评估两种方式互相组合补充形成。

三、内容评估模型介绍1、量化模型
内容是否优质可以从多个角度进行评估。对于文娱平台来说，在面对多维度数据常常会有困惑，这个内容到底好不好，这些内容中间到底谁是最好的，因此需要一个统一量化的模型来评价内容。统一的量化模型最终将多个维度的评价指标凝结成一个综合评价分数。
什么是量化模型？它指的是以应用统计学、计量经济学为基础，采用数学统计方法建立模型，建立模型的目标是建立指标之间的函数关系。统计模型最终得到的是变量之间关系的一种描述，是真实数据的近似估计。
在搭建文娱内容评估体系时，最核心的目标是留存，那么我们做内容质量评估就需要找出能促进用户留存的内容，内容的消费价值、生产价值、社交价值都是用户留存在站内的影响因素，所以在这个拟合模型当中， y 是留存， x 是三大价值中的具体的指标，比如说收听时长、点赞个数、生产个数、评论个数、关注个数等，模型的 x、y 都得到了确定，在数理统计模型应用中最适合用于这个模型的回归方程就是 logit regression 。我们最终拟合的公式会得到这样一个结果：

内容质量评估综合分 = a * 播放时长 + b * 生产内容个数 + c * 关注数 +……
内容质量评估综合分越高，代表这个内容对用户留存的贡献越高。因此，在这个模型体系下，我们可以认为分数越高的内容就是更加 “优质” 等内容。
但同时，这套模型也有应用的局限性，因为数据是用当前站内的用户行为数据拟合的，这意味着它只代表当前站内的情况，这个数量关系是不可以拿到其他站外的 App 应用的；而且如果我们站内的产品形态、给用户分发内容的逻辑有变化，那么这个数量关系都会有改变，因此在这个局限性下需要定期地更新这个模型。
2、统一度量 —— 货币化