二项分布和超几何分布的区别 二项分布的公式

【二项分布和超几何分布的区别 二项分布的公式】二分布公式
P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)
二次分布是n个单独成功/失败实验中成功频率的离散概率分布,每次试验的成功概率为p 。它是显著差异的两个实验的基础,可以帮助我们理解和监督生活实践中某些因素造成的起伏 。
在概率论和统计学中,两种分布是r单独成功失败访油中成功频率的高散概率分布,每个试轮的成功率是p,这种成功的峡败试捡也叫伯的利实验,其实,当时,tre第二个冷布是伯努利遍布 。
两种分布和超几何分布的区别
超几何分布要搞清楚整体体积,不需要二次分布;二次分布是放入提取(单独重复) 当整体体积特别大时,超几何分布类似于二次分布 。他的相似之处在于,超几何分布和二次分布都是离散的 。

二项分布和超几何分布的区别 二项分布的公式

文章插图
瑞士数学家雅克·伯努利(Jacques Bernoulli,1654~1705p) 。在他去世后的第八年(1713年),他的侄子尼克拉斯出版了伯努利的《推测术》 。在书中,伯努利指出,如果这个实验的频率足够大,那么成功频率的比例接近概率1p 。雅克·伯努利是这个最著名的数学家庭的第一代 。在接下来的三代中,有8到12个伯努利在概率论、统计学和数学方面做出了优秀的基本贡献 。
第二种分布是指在只有两个结论的N个单独的伯努利实验中期望的结论数量的概率 。在一个实验中,结论A的概率是p,结论B发生的概率为q,p q=1 。那样在n=在10次实验中,结论A发生0次、1次、1次、……、10次的概率是多少?这种概率分布的特点是什么?这是两个分布的研究内容 。
事例
扔一枚硬币(为什么总是硬币?小学的时候就说了)正面和负面的概率是0.5、那样扔一次,发生正脸的概率一定是0.5.扔两三次?
两次投掷的结果有四个,正、正、反、总之、反 。p=0.5.因此,每个结论的概率为0.5×0.5=0.25、正脸发生两次、一次、0次的概率各为0.25、0.5、0.25 。
投掷三次的结果有8个,正、正、正、负、正、反、正、反、反、反 。每个结论的概率为0.5×0.5×0.5=0.125,正脸发生3次、2次、1次、0次的概率各为0次.125、0.375、0.375、0.125 。