独家对话天数智芯吕坚平：一家实现2亿营收的中国GPU芯片独角兽是如何炼成的( 三 ) 尽管下游需求出现波动

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“我觉得核心还是在于人才的虚浮、不合理的估值。目前芯片行业的毕业生，能拿到最高三倍的薪水，甚至乱开价。 ”吕坚平表示，从技术人才搭建来说，通常具有多次在成功与挫败中不断历练成长的二、三十年的经验，才能成为芯片行业顶尖领导人才。
吕坚平告诉钛媒体App ，公司各个环节上的各种岗位都非常需要大量人才，包括性能优化工程师、IC验证工程师等。
目前，天数智芯团队规模超300人，其中研发团队占比公司总人数80%以上，既有一批行业经验超过20年的世界级技术专家，也有一批拥有10年以上业界经验的核心技术骨干。
“天数智芯拥有全球顶尖的CTO和完整的端到端研发团队，提出AI与图形融合的发展新思路。 ”天数智芯认为，这是其最大的人才独特优势。因为芯片产品的流片到量产，需要完整团队有成熟的流片经验，而团队是具备的。
吕坚平表示，芯片产业不仅是制造业，更是脑力密集型产业。
“芯片从一个设计变成多个，是制造业。但对于芯片设计来说，我认为更是脑力密集型产业，因为它有智能软件虚拟体系，经过一些工具链，把软件转成晶体管，还需要保持温度下进行验证，这一步骤比制造部分更重要。 ”他对钛媒体App表示。
吕坚平强调， “芯片人才的薪资贵，不仅是行业热潮来临，更是脑力密集这个过程被产业所关注。最后制造封装中，只有大量生产才能赚回脑力的投资、成本，所以很多人都想做芯片设计。 ”
从底层到软件实现独立开发，确保自主知识产权此前有国内外媒体报道，部分国内企业量产的GPU芯片， IP（知识产权）方面并非自研，而是采购了英国芯片设计商Imagination公司的授权，从而芯片研发周期从3-5年，大大缩短至18个月内。
对此，吕坚平表示，目前很多公司GPU核心之外，都是取自国外GPUIP授权，而且这种IP并非买断式，更多是花钱在固定的时限内使用授权。
“国内很多企业都在采用GPUIP授权，但这种芯片并非产业自主，而且海外IP也很难保障国内客户的信息安全。 ”吕坚平对钛媒体App表示，中国GPU赛道不能忽视“开发全自主、技术广通用”重要性。
从天数智芯自身来看，吕坚平表示，他们团队从底层硬件到上层软件独立设计开发，一行一行地写代码来实现GPU的核心功能。 “不拿国外GPUIP授权的捷径，才能确保完全自主知识产权，掌握未来发展的自主性。 ”
而他也认为，从底层到软件实现独立开发、确保自主知识产权的整个过程需要行业一起来执行。
在吕坚平看来，中国GPU产业要实现快速发展， GPU企业之间需要自主创新、深层合作及良性竞争。

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天数智芯在2021世界人工智能大会上展示首款通用GPU芯片“天垓100”（来源：由钛媒体App编辑拍摄）
据悉，此前英伟达发布的最新H100GPU ，是通过DSA（领域专用架构）带来性能加倍。在制程以外，相较于A100贡献30%效能提升。
吕坚平认为，这种DSA优化趋势是GPU长久以来的一种底层基础演化方向，并非所谓人工智能DSA芯片所独有。但在GPU框架下， DSA能与GPU编程生态兼容，达到DSA通用化。国内GPU发展还需要不断探索自己DSA通用化方向。而更多GPU芯片企业应该与国内客户合作，做出适合国内市场的DSA通用化，实现国内自主发展优势。