独家对话天数智芯吕坚平：一家实现2亿营收的中国GPU芯片独角兽是如何炼成的( 二 ) 尽管下游需求出现波动

据介绍，天垓100芯片基于7nm工艺，采用全自研的架构、计算核、指令集及基础软件栈， 2.5DCoWoS晶圆封装技术，包括240亿个晶体管，据称能以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗，提供匹敌主流厂商产品的性能。
天数智芯坚持自研通用GPU体系思路，天垓100适配x86、ARM、MIPS等架构CPU指令集，业界标准的软件API（应用程序编程接口）支持垂直类行业应用开发，支持国内外各种深度学习开发框架，以及软硬件全栈支持等，广泛应用于互联网、运营商、生物医疗、教育科研、智算中心等不同行业众多应用场景。
如生物医疗领域，天垓100能够支持基因检测、X光图像识别、远程肠胃镜图像识别等应用场景；智能安防领域，天垓100能够支持视频图像分析、监控物体识别、跨街区事件分析、物品检测等应用场景；智慧教育领域，天垓100能够满足姿态识别及纠正、智能教学等。
不过，行业内有一种观点认为，相比于英伟达长期实践的GPU大芯片，通用GPU技术与产品表现上难度不大，更像是AI加速器。但吕坚平指出，这种看法是错误的。
“我觉得广意的GPU有三大挑战：一是图形的硬件基础，二是（从手机，桌面到）数据中心等场景需要的可扩充性，三是通用计算性。这三个技术都很难，尤其我们团队大部分都在解决后面两个问题。 ”吕坚平对钛媒体App表示，不管是GPU ，还是DPU、IPU芯片，都属于高精尖技术领域，很难用是否容易来简单形容。
吕坚平强调，天数智芯研发的天垓100就是GPU芯片，并非外界认知的AI加速器产品。

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天数智芯CTO吕坚平博士（来源：受访者提供）
吕坚平表示，天数智芯坚持走自研通用GPU体系思路，不受国外IP制约，研发团队一半以上都在做算法技术调试，可以为客户提供更安全的技术保障。天眼查显示，天数智芯旗下专利信息和著作权共79件。
关于下一代芯片产品，吕坚平透露，新品会沿用天垓100自研架构，其中AI推理芯片“智铠100”今年5月回片，预定今年量产；天垓200将在今年底流片，明年量产；今年团队将利用天垓100加速卡组成的计算集群，不断获取新客户及提高交付量。预计2024年，天数智芯将量产AI与图形融合的通用GPU芯片“天垓300” 。
“我们不会跟随英伟达路线，要走出自己的一条路，后期计算、AI、图形融合发展一定是重要发展路径，也是客户未来的根本需求所在。 ”吕坚平说。
拥有顶尖CTO和完整的端到端研发团队当“金三银四”来临时，互联网大厂裁员、90后不想工作而回归校园、考公务员，成为了社会的新课题，也是半导体产业的新现象。
据半导体行业协会数据显示， 2020年，中国直接从事集成电路产业的人员约54.1万人，预计到2023年前后，全行业人才需求将达到76.65万人左右，但其中有经验的行业专家，和应用技术研发人才严重不足。
吕坚平对钛媒体App表示，人才不足的主要原因，在于国内没有一个良好的产学研体系，集成电路教育存在“一窝蜂”现象。尤其下游制造端需要化工人才，但现在有相关技术经验的人才越来越少。
他认为，很多年轻技术人员没有实际经验，也没有累积技术失败的过程，就难以领导芯片研发。而芯片设计不能靠几个少数的领头人就能解决问题。此外，毕业人才直接在芯片领域创业，做PPT拿到资本支持，本身就违背行业规律。