交互设计师专业能力体系( 三 ) 编辑导语：如何构建与提升交

承接的项目类型由简单到复杂过渡交互排期需要包括“需求沟通时间、设计方案输出时间、评审时间、评审后调整时间等” ，刚开始排期可以给自己多预留1-2天对于一些项目周期紧张或者频繁变更，导致设计输出时间增加的需求属于特殊情况，需要另当别论。
8）明确交互验收内容
关于交互验收的流程和验收的具体内容，我之前有梳理成一篇文章可供参考：如何做好交互验收？
9）软件工具
既需要熟练使用设计相关的软件工具，比如交互常用的Axure、Figma、思维导图工具等；也需要跟上“软件出新的步伐” ，比如Figma这种云端多人协作的设计工具诞生之后，过往使用Axure的交互设计师和使用Sketch的视觉设计师，都对它青睐有加。
2.进阶专业能力
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1）对用户与使用场景的理解
这块属于用研相关的内容，对于设计师而言一直在强调“平衡商业目标与用户体验” 。通过参与或者使用一些定性或定量的用户研究方法，去真正理解产品对应的用户特征、用户想法和用户使用场景。我们可以通过以下方式逐步提升用研能力：
查阅公司内部已沉淀积累的用研资料掌握并应用常用的用研方法，如“体验走查、竞品分析、AB测试、可用性测试、问卷调研、用户访谈等”这里有两点注意事项：
有些公司可能没有资源推进用户研究，但至少你需要先掌握相关理论知识，学到的有价值的东西在未来总会用到的还有一些公司有专门的用研部门，在用研方法和工具使用方面会更加专业，这种情况设计师与用户研究员协作配合会更加高效2）数据意识和数据分析能力
许多设计师在项目中估计都在思考一个问题：设计如何赋能业务增长？
既然要衡量，那么数据指标就是最客观的依据了，数据虽然不能完整体现设计价值，但至少可以验证部分设计方案的优劣。这里设计师需要注意以下两点：
在日常工作流程中具备数据意识：无论是需求前期的分析阶段，还是设计开始实施之前，亦或是需求上线后的效果复盘，数据都作为有力的客观佐证，为你的设计决策提供依据。培养数据分析能力：实际项目的数据分析过程可能会非常复杂，涉及到不同类型的数据指标、数据分析方法的应用、数据查看与配置工具、复杂的业务因素等等。需要你对业务和数据都比较了解，是一种综合能力的体现，需要日积月累的打磨。3）发现问题的主动意识
在工作中无论是同事还是上级领导，都特别喜欢态度与行动积极的人。不要总是等着所谓的上游或者上级安排任务，自驱力要强，随着工作经验的累积，主动的发现问题、寻找解决方案、并推进问题解决。这也是区分不同水平设计师的标准之一。
4）思维方式
从认知心理学的角度分析，做一件事情经过“思想-决策-行为-结果-反馈”的过程，之后便进入了这个过程的一种正向或负向循环，所以思维方式是决定最终结果的本源。
对于产品设计者而言，需要重点打磨这几项思维能力：
逻辑思维：分析和拆解复杂问题的能力产品思维：多维度考虑用户需求与业务诉求数据思维：掌握数据的收集、分析和应用系统思维：逐步学会结构化、体系化地看待问题5）视觉审美
目前在大多数公司有明确的交互岗和视觉岗，在工作流程中各有专攻，交互设计师在产研流程中发挥“承上启下”的作用，所以需要了解视觉层面的理论知识，具备初级的视觉输出能力。