百度|百度智能云，沈抖拿到第二个KPI( 三 ) ai|saas|kpi

这是百度智能云的基因决定。一方面，尽管百度智能云起步较早，但因为种种发展原因，其真正对外开放底层的IaaS能力晚于阿里云、腾讯云，且其数据库等底层产品进度相对较慢，在IaaS层不具备优势，其需要在上层的PaaS+SaaS寻找新突破。
另一方面，百度的强AI优势在PaaS+SaaS层有更强的落地能力，在具体的交付和服务上能有足够具体的技术和数字抓手（比如前些年百度智能云曾提过AI原生）。
种种因素催生下，共同构成了百度智能云现今的核心对外模式——强AI、强PaaS+SaaS、弱IaaS 。
今年3月， Canalys 发布2021年中国云计算市场报告显示，中国的云基础设施市场规模已达274亿美元，由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场。

此外，在纵向产品能力之外，生态是百度智能云目前的另一个短板。
即尽管目前百度智能云在PaaS+SaaS层的收入占比较高，但若想实现质的突破，生态的建设是必不可少的，国内前三云厂商如阿里云、腾讯云、华为云等都有相关生态布局。
但百度缺乏足够的生态抓手。相比较而言，阿里云有钉钉，腾讯云有企业微信，华为有welink ，而百度的核心优势在于TO C ，在TO B端缺乏一个新的入口级生态入口和吸引点。
整体来看，百度智能云走出的是一条不一样的， AI技术驱动的云路线。就当下而言，这条路线催生的“强PaaS+SaaS”优势贡献出了如今百度智能云不错的增量，以及超过行业的增速。
但就具体完整的云版图来看，不论在底层建设上，还是在横向的生态构建上，百度智能云都有很长的一段路要走。
三、沈抖的又一份“重功课”
这个任务显然不算轻松。
首先就沈抖本人来看，从业务类型来审视，尽管在沈抖的带领下，百度搜索业务调整为“X+Y”战略，具备一定的企业侧深度服务和定制化属性，但从业务本质来看，搜索业务本质还是面向C端，而智能云业务面向的是B端。
不论是产品模型，抑或是对资源的投入，两者都存在本质的不同，对沈抖而言也更需要建立新的认知模型。以腾讯为例，基于CSIG的事业群模式，汤道生从TO C的QQ事业群转向TO B的腾讯云事业线，也更是经历了一段调整期，不论是从认知还是团队管理。
此外，从交付模式来看，在今年3月，沈抖完成了百度搜索新销售模型的建立，即用新型的区域市场导向代替原有的渠道商体系，此举意在更深度跟踪和定制化服务客户。
横向来看，这种销售模型与今年阿里云、腾讯云、华为云基于区域销售的模式相似，但就当下的国内市场而言，云产品的交付相较于搜索要更重更繁琐。换言之，沈抖需要在固有的搜索交付基础上再做增量，建立起百度智能云的销售模型，寻找新的线下触点。
挑战不仅在外部，更在内部。对沈抖来说，一个最为明显的内部挑战点恰在于，其需要厘清和盘活百度智能云的各个发力点，并建立完备成熟的云业务体系。
从目前市场上的反馈来看，百度智能云在市场上声量足够响的业务有如智能交通（无人驾驶）、AI工业、金融等等，但各个业务线之间的交叉协作感并不强。即对沈抖而言，其需要基于底层的云业务逐步建立新的全局联动机制（如“X+Y”的百度搜索战略框架），做好优势产业和底层云业务的资源分配和梳理。
与此同时，基于这种机制驱动组织帮助百度寻找新的优势产业方向，进而放大自身在PaaS+SaaS的市场优势。