编者按：本文作者为「滴翠智能」创始人兼CEO安浚。|数字农业之前，我们先了解农业的数字化升级( 二 ) 编者按：本文作者为「滴翠智

首先，生产环节中的上述各种土壤空气植物本身的数据采集需要传感器。
其次，传感器拿到数据之后需要通过有线或无线的方式将数据传输到云端，但农业种植场景和城市环境工业环境全然不同，基本只能采取无线通信的方式进行。
另外，云端最核心的AI综合计算，包括传感器的数据，基于先辈种植经验或者农科院专家的植物生长模型、人为对植物生长的偏好（比如有的人希望增加糖分而少浇水），以及市场端导入的农产品消费者及市场偏好数据，或平台端导入的市场规划数据等。
最后是AI综合计算后得到的种植决策，这里的核心问题之一是，种植决策必须要有IoT设备进行执行，传统设备或者人力无法达到AI决策精准执行的要求，所以电控设备本身的IoT化及决策下达到应用场景的通信系统都是至关重要的。形成一套农业生产的数字化闭环链路系统，以上因素缺一不可，或者说缺少的部分会导致整体功能大打折扣。

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农业元宇宙的要素
基于AIoT的农业全链路数字化，在系统中具备元宇宙对应的几要素包括数字身份，开放性、即时性等。
首先是确立包括农业种植环境中的上述各种环境数据，植物本身的多维度的数字身份。这里所提及的多维度就包含土壤温度湿度PH磷钾氮、重金属含量环境空气质量等指标，在众多企业做数字农业落地产业中，很多偏重于软件的研发，数字来源这一重要板块反而忽略了。
数字来源更多的是基于硬件的数据采集以及“人”产生的基础数据。拿滴翠智能目前采取的解决方案，首先是解决传感器、电控设备、“人”的数据采集通信问题，通过自主研发自主通信协议的网关，网上采取无线的北斗短报文、4G/5G等常规无线方式，最关键的网下采取LoRa无线组网方式，使得从网关网下的各种传感器、电控设备等全部进行无线组网数据即时获取。
这里重点强调的是，在中国广袤的农业大田平原种植地带，是无法使用有线布局的（架设广域网通信基站更不现实），一方面布局成本高，另外是在耕种过程中机械对有线的损坏时有发生导致维护成本极高。那么无线可选方式就有WiFi、蓝牙、zigbee、sigfox、LoRa等，总体从通信功耗、距离、荷载、稳定性、安全性综合考量LoRa实际上是唯一的选择。
一般情况从网关到子节点通信距离需要达到2km ，普通干电池维持通信+传感器放电或者电磁阀等电控设备用电需要达到2年（最少一年）以上。那么通信问题解决后，从传感器上行数据的问题解决了，电控设备命令的下达解决了，这也就实现了从数据采集到数据分析到数据执行，再从执行反馈到云端的数据闭环，从而也实现了农业的全链路数据化。
另外是融入市场平台端的数据来指导农业的生产，原本与市场相隔甚远的种植场景，田间地头，冷链物流，将在元宇宙中变成随时随地可以参与和融入其中。我们通过人这一端的入口，直接对接种植场景的植物，可以按照自己的喜好和需求进行订购或者认领以及成熟之后的冷链物流对接。
从播种到吃到嘴里全程开发全程随时随地的参与，元宇宙农业更像一种同植物的社交、同农民同种植场景的社交，可以同步它的成长过程，随时采收。有了市场端的参与，农产品核心价值及周边价值的数字资产，周边价值包括植物碳汇、独特植物观赏价值（变种兰花）等等，这一切直接依托于元宇宙大系统的经济运行系统。