阿里巴巴|阿里有群硬核青年：常年不在工位，一手代码闯四海( 三 ) 阿里云|算法|汽车|云计算

2021年的夏天，繁荣工厂开工。为了尽早部署数字设备，阿里云的工程师们几乎与施工队同时开始了“建设” 。 “没有电、没有水的情况下，我们要搭建起服务器机群等硬件设备，就问客户借来仓库，临时拉网，开始做模拟和测试。 ”华北说， “虽然艰苦，但时间紧迫，如果等到条件都具备时再进厂部署，可能就晚了。 ”
工厂的安全生产要求下，需要工作人员戴安全帽、穿连体服和绝缘劳保鞋。七八月的盛夏，工作一小时，华北和工程师们浑身都湿透了。 “一天洗好几次澡，依旧是一身是汗，但大家都挺过来了。 ”

去年10月底，工厂数字系统开始试运行，今年3月，阿里云繁荣工厂项目完成阶段性验收，现在工厂顺利进入产能爬坡阶段，还作为数字驱动汽车制造的“样板工程”还登上了央视网的特别报道。
“回想两年来，这一套完全国产化的汽车数字工厂解决方案落地，我们见证新能源时代下，红旗汽车的迅速崛起。 ”华北说， “这也是我们团队始终咬紧牙关，克服困难将项目扛下来的动力所在。 ”

工程师也当“搬砖人” ，让陶瓷产线AI练就“火眼金睛”
阿里云工程师陈加树觉得，自己已经是半个“厂里人” 。
这个2012年软件工程专业毕业的福建小伙，走上工作岗位的十多年里，都在与各种类型的工厂打交道：在福耀玻璃参与IT底座升级，为美的产线造数据中台……现在，他又投身广东制造业，为更多企业装上更聪明的“大脑” 。
制造业数字化已是大势所趋，陈加树也投身其中，他希望通过大数据计算、人工智能算法等技术，让机器更加智能。
陈加树目前改造的目标之一是位于广东肇庆的一家陶瓷集团。因为陶瓷砖的大小、款式、花色多样且复杂，陶瓷砖的智能化质检一直是行业的一大难题。目前绝大部分陶瓷企业的产线质检仍高度依赖人工，质检人员需要一刻不停地盯着流水线运送过来的一块块瓷砖，快速检查是否存在凹釉、缩釉等瑕疵，并搬掉不合格的砖块。一条全速运转的产线，要4个质检人员全力盯住才看得过来。
陈加树希望用AI增加质检效率，通过多个摄像头的拍照捕捉和计算机智能算法分析，快速识别出缺陷砖，并触发亮灯警报，以此大幅减少产线的劳动量。
系统上线之前需要成千上万块瓷砖数据实验和训练，为了测试算法能否跑通，陈加树与质检人员一起下产线，一块大瓷砖二三十斤重，他跟着工人们一起搬到测试完成。
陈加树在陶瓷产线

“产线工人要做的事情，我们都要全流程实际操作过，这样才能真正搞懂摸透。这次我们还计划将机械臂也引入产线，这样操作就可以更加智能化。 ”
“随着算法的不断优化，与该陶瓷集团合作的陶瓷砖AI质检系统瑕疵甄别准确率已经完全不输给经验丰富的老质检工人，遥遥领先于同行业其它企业。预计后续配套机械臂后，能节省75%的人力投入，从而实现企业的降本增效。 ”陈加树说。
切实的算法识别效果，得到了客户的认可。目前这套AI质检系统已经开始在该陶瓷集团进行推广应用。

相比在办公室里敲代码，如今的陈加树更喜欢跑工厂、把自己浸润到制造业一线的感觉。
“要是天天坐在CBD里，我反而没那么适应了。现在我有至少一半时间是在三四线城市的工厂里度过的，也习惯了这样的生活节奏。 ”
在陈加树看来，在传统企业纷纷数字化转型的当下，制造业亟待更多人才加入，尤其在是工业互联网建设、数据技术赋能生产等智能制造领域，这也正是互联网人才大展拳脚的时候， “虽然工厂环境没有办公室舒适，但能下沉到行业一线，创造看得到的价值，那种成就感是截然不同的。 ”