世界经济论坛数字孪生城市深度报告，九大要素描绘清晰未来城市

城市多源异构数据规范化治理不足。目前由于数字孪生城市正处于探索期，标准规范滞后于产业界实践。数字孪生城市七国八制、缺乏规范，更多依赖各厂商解决方案，系统互联互通性很差，没有相对统一的技术架构共识和数据加入标准，较难实现多元异构数据的集成、融合和统一处理，进而造成数据质量不高、治理效能不足等弊端。
海量数据集中化处理导致数据安全和隐私泄露风险加大。数据来源点多面广，数据存储与处理高度集中于城市智能中枢等中心化机构，可能在黑客入侵、安全攻击等网络风险下导致陷入城市运行瘫痪。此外，数字孪生城市很多视频数据采集、轨迹分析等涉及部分公民隐私，如果不能有效匿名化处理，设立合理权限管控数据，容易造成个人隐私滥用。
3、支撑资源与商业可持续性挑战复合型人力资源不足。要准确完整理解数字孪生城市，认识并挖掘其实践路径和发展潜力，亟待综合城市管理、需求分析、数字技术、算法模型等多方人才和团队，研究提炼科学理论问题，联合攻关共同发掘孪生虚实互动规律。目前，数字孪生城市主要以IT、测绘等专业从业者为主，对模型算法、业务分析等领域的复合人才需求量大，但人才队伍支撑不足。
城市内行业算法模型资源欠缺。数字孪生城市涉及多维多行业系统，在数据、模型和交互各环节，亟需行业领域的专业知识库和行业模型。目前除交通、建筑等领域有相对成熟的模型库外，很多城市治理领域缺乏互联互通的基础知识库和行业仿真模型，对数字孪生的深化发展造成一定障碍影响。
商业模式过渡依赖政府投入。数字孪生城市高昂的研究投入难以转化为实际应用收益，因此，政府成为数字孪生技术发展的主要资金来源。待数字孪生技术体系化成熟时，亟待吸引更大范畴的市民、机构等市场主体参与，创新数字孪生城市商业模式，形成风险共担、利益共享发展格局。
智东西认为，虽然数字孪生技术日趋成熟，但城市建设仍然面临诸多挑战，对其认识仍相对片面，对其价值认知尚不统一，海量数据汇聚增加了数字安全与隐私保护风险，复合型人才资源、行业知识资源有所欠缺，创新的商业模式等仍亟待深化等。
对数字挛生技术的认识、理解、祛魅，对基于数字挛生治理框架下的摸索、探讨、共识，对应用场景的孵化、扶持、规范，这些都是长期而重要的工作，需要多利益相关方的通力合作，共同进步。

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