2030:技术跨界、场景融合的绿色智能世界( 二 )
换言之 , 从网络和计算的基础技术走到AI这种更贴近应用的技术后 , 融合已不单纯是技术的融合 , 更是技术与场景 , 场景与场景的融合 。 在场景中 , 技术的融合 , 对应用的体验提升价值最大 , 同时这也是产业数字化转型追寻的方向 。
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低碳化与数字化协同 , 可持续发展
除了数字化技术的融合之外 , 其实我们也看到很多其他领域的技术也开始与数字化技术 , 走向了融合创新 , 低碳技术就是一个非常典型的例子 。
如盖刚所说 , “未来十年甚至更长时间 , 数字化和低碳化是人类社会发展最重大的两大趋势 , 也是最重要的两个机会 。 数字化、低碳化是相互驱动、相互促进的统一体 , 是推动人类社会绿色发展的双引擎 。 ”
【2030:技术跨界、场景融合的绿色智能世界】华为轮值董事长胡厚崑讲到过一个案例:在青海共和的一个清洁能源基地 , 通过将云和AI技术引入到光伏发电 , 使整个电厂的发电量提升了2% , 运维效率也提升的50% 。 这意味着:数字化能加速使能低碳化 , ICT技术5G、AI和云计算与电力电子技术的结合 , 加速了绿色能源产业的发展 。
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另一方面 , 低碳化本身也能够激发数字化的潜能 。 据悉 , 已经有部分运营商通过绿色能源的技术去重构站点 , 太阳能的发电比例已经超过了50% , 这样就大幅降低了运营商的建网成本 。 未来 , 充裕的绿色能源能让5G、云数据中心等数字基础设施等更好满足千行百业数字化转型需求 。
在姜涛看来 , 绿色创新也会依赖ICT技术 。 比如 , 从提升算力利用率的角度 , 通过软硬件全栈协同 , 算力网络的集中调度 , 实现全国范围内算力协同 , 提升算力利用率50%-80% , 根据专家测算:通过“东数西算”工程 , 到2025年全国数据中心可节约3000万吨标准煤能耗 。
再有 , 根据全球电子可持续发展推进协会(GeSI)研究显示 , 数字技术在未来10年可助力行业减少20%碳排放 。 如未来在电力调度等引入AI技术 , 可以对光伏、风电发电量实现精准预测 , 同时支撑电网实现智能调度 , 提升新能源纳消比 , 助力电力行业实现节能减排 。
从数字经济的角度 , 国家双碳策略的提出 , 意味着实体经济要进行一轮调整 , 整个产业链都将迎来低能耗、低排放、高效率的时代 。 而智能世界2030的愿景恰与2030年碳达峰的时间点一致 , 这也意味着2030年之前 , 数字化与低碳化的交融将不断提速 , 并酝酿出更大的市场机会 。
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呼吁产业协同 , 共赴2030
2030 , 并不是某个行业 , 或者某家企业的2030 。 智能世界的未来 , 是属于整个产业 。 华为发布《智能世界2030》报告 , 本质上也是唤醒整个行业对未来技术发展方向的认知 , 通过产业间的协同 , 共同走向2030 。
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田永鸿提出 , “一个好的愿景 , 要有好的合作机制 , 开放合作 。 因为这不是一个人、或一个组织的愿景 , 它为全人类服务的愿景 。 我们也期望能够打造好的环境 , 使得不同的企业、不同的机构、不同的研究者可以朝着想同的目标 , 走向绿色的智能世界 。 ”
的确 , 我么看到在新冠疫情期间 , 各个系统之间快速的实现联接 , 云计算等数字化技术得到广泛应用 , 技术与场景的融合 , 形成了很好地防疫抗疫手段 。 这就是我们希望看到的产业合作 , 一个更为统一的的未来智能世界 。
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