数据处理是利用计算机收集和记录数据,通过处理产生新的信息方法的技术 。数据是指数据、标记、字母和各种文本的结合 。数据处理涉及的处理比一般的算术操作要普遍得多 。那么什么是数据处理呢?数据处理包括哪些内容?数据处理的作用是什么?
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什么是数据处理?数据处理、数据处理是系统工程和自动控制的基本阶段 。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域 。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会的发展进程 。数据(Data)它是一种表达事实、概念或命令的方式,可由人力或自动化装置处理 。在数据被解释并赋予一定的价值之后,它就变成了信息 。数据处理(data processing)它是数据的采集、存储、检索、加工、转换和传输 。数据处理的基本目的是从大量可能混乱、难以理解的数据中提取和推导出有意义、有价值的数据 。
数据处理包括哪些内容?数据处理包括哪些内容?计算机数据处理主要包括计算机数据处理 8 各方面:数据收集、数据交换、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序 。
1.数据收集:收集所需信息 。
2.数据交换:将信息转换为设备可接收的方式 。
3.数据分组:具体编号,根据相关信息进行有效分组 。
4.数据组织:整理数据或以某种方式分配数据,便于处理 。
5.数据计算:进行各种算数和逻辑函数,便于获取进一步的信息 。
6.数据存储:保存原始记录或计算的结果,供以后应用 。
7.数据检索:按用户规定找到有用的信息 。
8.数据排序:将数据按一定规定排序 。
数据处理的过程主要分为数据的准备、解决和输出 3 个阶段 。
在数据准备阶段,将数据离线输入穿孔卡、穿孔纸带、磁带或硬盘 。这个阶段也可以称为数据输入阶段 。数据输入后,计算机将解决数据问题 。因此,用户应提前编制程序,并将程序输入计算机 。计算机根据程序的指示和要求处理数据 。所谓解决,是指上述解决方案,是指上述解决方案,8 一个或多个方面的工作搭配 。最后输出的是各种文字和数字的报表和表格 。
数据处理的功效随着计算机的日益普及,数值计算在计算机应用领域所占的比重非常小,根据计算机数据处理进行信息管理已成为关键应用 。如测绘图管理、仓储管理、会计管理、交通管理、技术情报管理、办公室自动化等 。在地理数据层面,不仅有大量的自然环境数据(土地、水、气候、生物等资源数据),还有大量的社会经济指标(人口、交通、工农业等),通常是综合数据处理的标准 。因此,需要创建地理数据库,系统地梳理和存储地理数据,减少冗余,开发数据处理软件,充分利用数据库系统进行数据管理和处理 。
数据处理系统已广泛应用于各种公司和业务,包括薪酬支付、文件接收、信用和库存管理、生产管理、进度管理、销售分析等 。它可以产生操作报告、财务分析报告和统计报告 。数据处理技术涉及文档系统、数据库管理系统、分布式数据处理系统等技术 。此外,由于数据或信息广泛应用于各种企业和工作组织,工业社会形成了单独的信息处理行业 。数据和信息本身已经成为人类社会极其宝贵的资源 。信息处理行业对这些资源进行梳理和开发,从而促进信息时代的发展 。
【数据处理的作用是什么 数据处理包括哪些内容】
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