什么叫NMS？下边就一起了解一下：
Non-maximum suppression通称NMS，NMS又被称为非极大值抑止，说白了便是抑止并不是极大值的原素，检索部分的极大值,NMS是一种Post-Procession(后处理工艺)方法，跟优化算法不相干的方法 。NMS运用在全部物件检查的方式里，它是目标检测管路中的一个必需构成部分 。
其功效是可以迅速除去重合度很高的且校准相对性并不是很精确的预测框，可是这个方式有一个缺陷：针对重合度很高的总体目标不友善 。NMS在图像处理行业具有十分关键的运用，如短视频目标跟踪、大数据挖掘、3D复建、目标识别及其纹路剖析等 。
NMS优化算法的关键观念是：先向互联网预测出的全部界限框依照分数由高到低排列，随后选择分数最大的预测框做为target，各自测算target与其他剩余的预测框的重合水平(用IoU来考量)，若重合水平超过某一事先制定的阀值，则觉得该预测框与target是与此同时承担预测同一个物品的，因此将该界限框删除，不然给予保存 。然后在未被删除的预测框中挑选分数最大的预测框做为新target，反复以上全过程，直到判定出全部的框是不是应当删除 。
以上是有关NMS的共享了，期待能帮助大伙儿 。
【NMS应用在所有物体检测的方法里 什么是NMS】

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