二维变量同分布是什么意思随机变量同分布是什么意思 _生活百科

在概率统计理论中，随机过程中，任何时刻的选值均为随机变量，如果这个随机变量服从同一遍布，而且互相独立，那这些随机变量是独立同分布，这些变量称为独立同分布变量。

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独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布早已运用数据挖掘，信号处理等不同行业。
定义在概率统计理论中，随机过程中，任何时刻的选值均为随机变量，如果这个随机变量服从同一遍布，而且互相独立，那这些随机变量是独立同分布的，这些变量称为独立同分布变量。
性质：
（1）服从同一遍布
（2）互不相关
随机变量以一维随机变量为例：
观查一个随机现象，其样本点可以是具备数量性质的，也可能是非数量性质的，前者如抛一枚骰子，可能发生的等级是 1 点、2 点、…、6 点；后者如掷一枚硬币，可能出现正面，也可能出现背面，承诺：“发生正面”记作 1，“发生背面”记作 0 。无论是哪一种情况，都凸显出这样的相同点：对随机试验的每一个可能结果，有唯一一个实数与其对应。这类对应关系事实上定义了样本空间
设
互不相关在概率论中，互不相关，是设
注：若
推广：
设
更一般的定义是，
概率分布（1）均匀分布
设连续型随机变量 X 具备概率密度
（2）指数分布
设连续型随机变量 X 具备概率密度
其中，
（3）正态分布
设连续型随机变量 X 的概率密度为：
例题已知随机变量
解答：
设
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