机器人|人工智能涉及的学科非常复杂和广泛,如哲学与认知科学,数学等等

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【机器人|人工智能涉及的学科非常复杂和广泛,如哲学与认知科学,数学等等】机器人|人工智能涉及的学科非常复杂和广泛,如哲学与认知科学,数学等等

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人工智能只能在模仿输入的情况下产生创造性的作品 , 它是在没有理解和意识的情况下产生的 。 没有什么能比得上创造性的工作 , 它是原创的、创新的和可联系的 , 能够捕捉和表达人类的情感和人类的状况 。 AI涉及的学科非常复杂和广泛 , 如哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性理论等 。

同时 , 人工智能是一门边缘学科 , 属于自然科学与社会科学的交叉学科 。 目前 , 人工智能已经应用于机器视觉、智能控制、机器人、语言与图像理解、遗传编程等领域 。 可见 , 人工智能已经渗透到人类生活中 , 将人类生活提升到了另一个层次 。 在这样的发展形势下 , 有人对人工智能提出了担忧和质疑:人工智能是否会从体力劳动和脑力劳动方面逐渐取代人类?

如果你想制造一台思维机器 , 你必须知道什么是思维 , 更进一步 , 什么是智慧 。 什么样的机器是智能的?科学家制造了汽车、火车、飞机、收音机等等 。 它们模仿我们身体器官的功能 , 但是它们能模仿人脑的功能吗?到目前为止 , 我们只知道我们头顶上的这个东西是由数十亿个神经细胞组成的器官 。 我们对这些细胞知之甚少 , 所以不可能模仿它们 。

正如有些人所说:“人可以创造机器人 , 但机器人永远不能创造人 。 有了这个 , 机器人就不能代替人类了 。 ”智能布局体现在两个方面 , 一是通过经验获取知识 , 二是了解整体环境 。 从这个角度来看 , 面对未知的环境变化和未知的任务 , 机器人的决策能力仍然很弱 。 从专业的角度来看 , 人类比机器人的优势在于他们的学习和理解能力 。 人可以通过经验学习新事物 , 有类比学习的能力 。

人是由亿万个神经元相互连接而成的大脑 , 而大脑是一个平行的机制 。 所以人善于学习 , 能够通过自己的经历或体验发现事物的特点和本质规律 , 从而充分了解周围的环境 。 同时 , 人类生活的日常环境是多任务的 , 面临着各种各样的情况 。 人工智能的优势在于它可以用复杂的计算处理简单的任务 。 因此 , 有专家认为 , 人工智能自学、举一反三的能力还不如5岁的孩子 。 谁会担心一个五岁的孩子会统治人类?人类制造机器人不是为了取代人类 , 而是为了帮助和扩展人类的能力 。 机器人是人造的 , 需要人来维护 。

机器人有很多人达不到的能力 , 比如一些人去不了但机器人能去的危险环境 。 然而 , 机器人无法在许多未知和复杂的危险环境中做出正确的决策 , 例如地震环境 。 这时就需要有丰富经验和知识的人类配合他们一起完成任务 , 所以人类和机器人的关系是合作的 。 人脑的记忆力和计算能力确实不如机器 , 但人脑的智慧实际上是对信息进行分析和决策的能力 , 这是世界上任何一台最强大的计算机都无法比拟的 。

正因为如此 , 人工智能应该没有办法在未来几十年赶上我们人类的大脑 , 但它们将在生活中得到广泛应用 。 人类需要担心的不是人工智能是否奴役人类 , 而是人类自身是否会退化 。 1、自我认知人工智能没有自我认知的能力 , 没有“我” , 也就没有感情 , 也不会明白生存的意义 。 人类可以即兴发挥或遵循直觉 , 但人工智能不能 。 例如 , 护士或医生需要了解一些单独的信息 , 以确定医疗紧急情况下患者的最佳行动方案 。