人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法什么是人脸识别门禁 _生活百科

区域特征分析算法广泛应用于人脸识别系统，集计算机图像处理技术和生物统计原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中获取肖像特征点，利用生物统计原理进行分析，建立数学模型，即人脸特征模型。利用已建成的人脸特征模板和待测人员的人脸图像进行特征分析，根据分析结果给出类似值。通过这些值可以确定是否为同一人。

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什么是人脸识别门禁？人脸识别访问控制系统主要通过摄像头收集面部信息，并与数据库的大面部模板进行比较。如果与数据库的人脸匹配正确，您可以随意进出社区或住宅建筑。这样，即使你忘记带磁卡、密码或指纹损坏，你也不会被拦在社区门口，进出“刷脸”，既安全又卫生。
面部识别是一种基于人类面部特征的生物识别，即“刷脸”，具有安全方便的特点。人脸识别访问控制系统是在人脸识别系统的基础上，结合访问控制系统，分析人员面部信息，根据繁琐的数学方法计算面部相似性，ms与面部模板检查，匹配成功后自动打开访问控制系统。
人脸识别门禁特性准确识别:也可以在黑暗中识别· 节省时间和精力：不需要按，只看好形象：彩色屏幕显示，语音注册名称适用性强：只要你有一张好脸安全：照片追踪，无漏网健康食品：非接触，健康兼容性好：规范韦根接口，开关导出输入方便：拼音输入中文名称功能齐全：四种验证，方便选择门禁功能：加密通信、防拆报警管理软件：功能齐全，自动升级完全避免了员工之间的相互打卡。无需触摸，商品耐用。智能人脸识别门禁系统的缺陷：1.成本高，准确率低，环境要求高，用户要求高，如指纹不能划伤，眼睛不能肿胀出血，面部不能受伤，或胡子应用不便，如虹膜和人脸识别，安装高度位置一定，但用户不同
2.易受光源、视角、环境等因素影响，刷脸识别精度明显降低
随着深度学习、人工智能和物联网的发展，可以克服人脸识别访问控制系统的缺陷，其功能将越来越强大，成为新智能城市的重要力量。
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