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OpenAI 是由马斯克、奥特曼等人 2015 年协同创办的人工智能研究机构，之后马斯克发布，微软以投资 10 亿美金。OpenAI 最先发布千亿级参数的大模型 GP-3，被称之为谷歌旗下人工智能企业 DeepMind 的竞争者。OpenAI 会与谷歌、苹果、IBM 等知名公司创办的其他一系列项目一道探寻先进计算机技术，处理人脸识别或语言翻译等问题。2015 年 12 月 12 日，非盈利性的人工智能项目 OpenAI 公布正式启动。

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OpenAI 是一个人工智能研究试验室，由盈利组织 OpenAI LP 与总公司非营利组织 OpenAI Inc 所组成，目的是推动与发展友善的人工智能，使人类总体获益。OpenAI 成立于 2015 年末，总部位于旧金山，组织目标是由与其它机构及学者的“随意合作”，向公众开放专利和科研成果。
2022 年 3 月 1 日创立 OpenAI LP 分公司，目的为盈利常用。2022 年 7 月 22 日微软投资 OpenAI 10 亿美金，双方将携手合作替 Azure 云端平台服务开发人工智能技术。2022 年 6 月 11 日宣布了 GPT-3 语言模型，微软于 2022 年 9 月 22 日获得独家授权。
2022 年 5 月，Open AI 发表了一篇开创性的论文，名为 Language Models Are Few-Shot Learners 。他们展现了 GPT-3 语言模型，它使用了一个具有 1750 亿次参数神经网络。GPT-3 应用来自 CommonCrawl、WebText、维基百科和书本语料库的信息进行练习，并在各种自然语言处理任务中表现出惊人的性能，包括翻译、问答和完形填空任务。在性能上 GPT-3 也是非常出色，超过许多目前的模型。2022 年 7 月，也就是论文发表2个月后，OpenAI 开放了一个 beta API playground，大家可以通过 API 方法浏览 GPT-3 模型。
GPT-3 几个主要特征
1. 零/单/少样本学习(Zero/one/few-shot learning)：一般，深度学习会针对一组特定类型进行练习和测试。假如计算机视觉中对星球大战里的 BB8 , R2D2 , C3PO 进行筛选，在测试过程中就只能对于这三个类型开展。但在零样本学习设置中，系统在测试时，可以用不在训练里的类型（比如，用曼努达人做测试）。单/少样本学习(one-shot 和 few-shot) 也是一个道理，在测试时，系统将各自看到一个或几个新的类型。
2. 零/单/少样本任务转移(Zero/one/few-shot task transfer)：这个融合了零/单/少样本学习与多任务学习的概念。新任务（或是表明零个、一个或几个新任务的实例）可以随时实行，而不是在测试时才展现新类。比如，输入 “I love you -> 我爱你。I miss you -> ____ 。” GPT-3 就可以通过单样本任务转移，把之前没有训练完的英语转中文的任务执行起来
3. Transformers： Transformers 是解决机器翻译难题的框架, 有一个简单的网络架构，基于自注意机制，不依赖于递归和卷积彻底。根据并行计算使 Transformer 效率高，必须更低的训练时间。
【openai是什么公司 OpenAI是什么】4. 生成模型(Generative models)：统计学中分类任务有两种模型-判别模型，生成模型。判别模型对给定的可观察变量和目标变量对的条件概率开展编号：p(y|x) 。生成模型对联合概率开展编号：p(x,y) 。生成模型能够“生成类似目前数据的新数据”，GPT-3 模型便是运用生成模型来。
5. 多任务学习(Multitask learning)：大部分深度学习系统都是单任务的, 只针对特定的场景。多任务系统解决了这一限定。他们受过训练，可以对于给定的输入处理不同任务。比如我输入一个苹果，他可以帮我翻译成英语的 Apple ，可以找到一张苹果的图片，也可以找到苹果的一些特点等。
6. 半监督学习(Semi-supervised learning)：要以无监督的方式训练具有非常大数据集的模型，再通过在较小的数据集中应用监督训练来调节模型以满足不同任务。
因为微软现在还没开放 OpenAI 的 GPT-3 作用，目前大家只能依靠 OpenAI (beta.openai.com) 提供的 API 应用 GPT-3。(当然你需要有一个美国的电话号码来激活该功能) ，OpenAI 有非常丰富的文档，及其实例，让开发者能够特别快入门应用 API 。
GPT-3 功能齐全，让 AI 应用领域更贴近具体的生活。我十分希望微软的 OpenAI Service 能尽快开放，让更多开发者能使用。也有如今 OpenAI GPT-3 在中文的支持还是十分有限的，我也期许微软版本服务能有更好的汉语支持。