肉眼对色彩的辨别人的肉眼可分辨的灰度级 dcb _生活百科

dcb的原理是通过对画面信号的分析，计算红、绿、蓝颜色的色度及饱和度，智能调整图像颜色，令画面色彩鲜活，逼真自然，并提供人物肖像、自然风景、运动等多个场景模式供用户选择。
肉眼对色彩的辨别
人的肉眼可分辨的灰度级在十几到二十几之间，却能区分几千种不同色度、不同亮度的色彩。可以说人眼对彩色的分辨力可以达到灰度分辨力的百倍以上。
将灰度图像转换为彩色图像，或改变已有彩色的分布，会改善图像的可视性，是从可视角度实现图像增强的有效方法之一。

文章插图
彩色增强技术
目前彩色增强技术分为两大类：
伪彩色处理(pseudo color)：把灰度图像处理成伪彩色图像
假彩色处理(false color)：把自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像
伪彩色处理
伪彩色图像处理针对灰度图像提出，其目的是将灰度图像。
假彩色处理
【肉眼对色彩的辨别人的肉眼可分辨的灰度级 dcb】假彩色处理的目的是将真实的自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像。处理的对象是三基色描绘的自然图像或同一景物的多光谱图像。
适应人眼对颜色的灵敏度，提高鉴别能力。
人眼对绿色亮度响应最灵敏，可把细小物体映射成绿色，以提高分辨率。人眼对蓝光的强弱对比灵敏度最大，可把细节丰富的物体映射成深浅与亮度不一的蓝色。例如夜视仪就是把红外光谱映射成绿色，利于夜间视物。
遥感多光谱图像处理成假彩色
多光谱图像中，非可见光波段往往包含了可见光波段不包含的信息。如红外波段，它具备全天候的探测能力，将可见光图像与红外图像结合起来，可以确保图像资料的连续性，图像资料内容的丰富性。