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【智东西4月20日消息|vivo自研芯片v1+发布:自定义显示+双芯标准】智东西4月20日消息 , 今天下午 , vivo在一场影像技术沟通会上公布了推自研芯片、影像、性能等领域的最新技术成果 , 推出第二代自研芯片V1+和第二代“双芯标准” 。
vivo执行副总裁胡柏山在沟通会上说道 , 自研芯片V1+既是专业影像芯片 , 又是显示性能芯片 , 将以兼容性与功能性的提升为重点 。
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▲vivo执行副总裁胡柏山
vivo还在此次发布会上预告了新一代旗舰手机X80系列 。 胡柏山说 , 10年来vivo坚持深度研发、打磨细节 , 在看不到的地方付出努力 , 这一点也会在即将上市的X80系列上体现 。
他补充道 , 未来 , vivo将用5到6年的技术预研 , 朝着自己设定的方向 , 按照自己的节奏 , 走出了一条属于vivo的道路 。
一、300人团队一年联调 , 建立模型优化算力分配
vivo首先介绍了他们与联发科合作联调天玑9000SoC的过程 。 vivo与联发科自去年起投入了超过300人的开发团队 , 历经350天软硬件协同开发 , 将V1+芯片与天玑9000进行更好的调通 , 充分释放天玑9000的性能 。
为了提高天玑9000平台的能效比 , vivo利用算法调整CPU资源分配策略以减少发热 , 经过多次迭代测试解决了性能概率性波动问题 , 有效提升了天玑9000平台的能效比 。 测试结果显示 , 在高性能需求的游戏场景下 , 天玑9000能将游戏时的续航延长10% 。
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此外 , vivo建立了一套复杂的“用户使用场景流畅度模型” , 优化算力分配 , 提高动效类任务的优先级 , 使高负载场景下的整体动画流畅度提升了50%;并通过设计高并发计算模式有效解决CPU资源抢占和闲置的问题 , 优化了应用连续启动速度 。
同时 , vivo采用新的内存资源管理方案 , 建立虚拟缓存单元提升数据处理速度 , 提升用户使用场景的整体流畅度 , 让高性能与低功耗实现了兼得 。
二、V1+如何发力性能与显示?联合调教产生30余项专利
为突破通用计算单元对手机影像、性能表现的算力制约 , vivo自2019年开始推动算法硬件化 , 并在去年正式推出首款自研影像芯片vivoV1 。
本次沟通会上 , vivo推出第二代自研芯片V1+和第二代双芯标准:在影像之外 , 将芯片功能拓展至性能与显示领域 , 扩展支持游戏与视频视觉体验 , 可以说是一“芯”二用 。
vivo自研芯片V1+将3D实时立体夜景降噪、MEMC插帧和AI超分三类算法进行硬件化封装 , 数据吞吐速度可维持在约8GB/s;结合SRAM , 将能效提高了约300% , 功耗降低了约72% 。
值得一提的是 , 在vivo与联发科的深度联调过程中 , 共产生了30余项专利 。
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自研芯片V1+的性能突破也体现在游戏性能方面 。 vivo此次发布了GPUFusion技术 , 该技术通过联发科APU的AI运算能力 , 联动内外部多枚处理器的协同工作 , 与GPU共同完成游戏的画面渲染 , 释放GPU负载 。
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同时调用vivo自研芯片的硬件级插帧算法优化帧率稳定性 , 采用GLT2.0升级算法多级拆分重载线程 , 达到性能和功耗平衡的效果 。 vivo开放了GPUSettingsPanel , 支持自定义画面显示效果与视觉体验 。
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