图片|文本转图片的危险算法“达利”降临：“造假”程度绝了( 三 ) 算法|AI|文本转图片的危险算法

我很高兴这个工具没有被公开。如果这件事公开了，（我）最明智的做法是完全脱离网络和电视，避免与那些想告诉你自己在网络上看到什么东西的人有任何接触。如果未来全息影像成为主流，那么我们将为子孙后代创造一个反乌托邦式的地狱。
正如社交媒体与技术革命一样，硅谷的能力远远超过人们的批判性思维。我们现在生活在一个教育被忽视了几十年的世界里，人们分析事物的能力已经让位于“应用公式” 。
与此同时，硅谷技术的发展正在提供不可抗拒的便利。因为我们很多人都忙于生存，所以我们支持这种便利，甚至没有时间来反思它的影响。因此，我们现在不再是挥舞锤子的人，而是大多数的钉子。

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输入“空乘工作者”，出现的都是女性乘务员形象
我认为，关于人工智能的普及已经足有七八年，而大众之如今仍然会心生恐惧，是因为体验过被监控和数据之网牢牢困住的感觉后，即便惊喜于达利系统的强大创造力，也早就超越了“事不关己、高高挂起”的心态：
不知道这些曾经的笑话，什么时候会落到自己头上。
正是鉴于西方社会这种对达利又惊又恐的态度，OpenAI已经反复公开强调，这绝对不是一个产品，自己仅仅是想了解算法的能力与局限性。
他们保证会严格控制达利的使用权，只会向一小部分经过严格审查的测试人员开放；未来只会在艺术家工具层面做一些有限制的尝试。
比较有趣的是，他们还给达利设定了一个“反欺凌过滤器” 。比如，输入“一头长着羊头的猪”，系统就拒绝输出。因为OpenAI解释，“猪”和“羊”同时出现应该触犯了过滤器设定的禁令。
另外，关于偏见问题，为了减少对女性的伤害，OpenAI希望过滤掉所有训练数据中的“性别内容” 。但他们发现，当他们尝试过滤掉这些信息时，达利系统产生的女性图像变少了。
因为这又触及了另一种现实世界中职场存在的局限性（有些产业和职位，女性就是很少），因而导致了另一种对女性的伤害: 抹杀。

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输入文字：熊猫宝宝在银河尽头弹钢琴。OpenAI的公开图片里，大部分都是动物，尽量避免男女性别带来的争议
但是，世界上聪明的程序员还有很多很多，可能很快就会有其他企业和国家能能够开发出类似的技术。毕竟，人类追求技术创新的动机非常多样化，而利益是其中最大的推动力之一。
而他们本身的人类道德感是否值得信任，这就很难说了，因为很多动机与造福人类显然是相悖离的。
但我们又不能因此一棒子打死，全面限制人类追求算法创新的速度。那么，就应该思考这样一个问题：
如何才能真正改变所有算法创新参与者的潜在激励结构?
但对我个人来说，只能说对技术的应用相对悲观，或者说谨慎乐观：
【图片|文本转图片的危险算法“达利”降临：“造假”程度绝了】因为我从来不会对技术失望，但我也从来不轻易相信人性。