当AI卷入俄乌战争，窃听读取情报影响战局( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）编译

二、Primer升级其人工智能工具，增加4项新功能
Primer已经在售卖其研发并经过数据训练的人工智能算法。这些人工智能算法可以转录和翻译电话内容，其中还有能够提取关键术语或短语的算法。
Primer的首席执行官肖恩·古利（SeanGourley）说，他们公司的工程师修改了他们卖的这种人工智能工具，让这种工具可以完成4项新功能。
第一项功能是收集从网页输出数据源中捕获的音频数据，这些音频数据是使用仿真无线电接收器硬件的软件捕获的广播通信。
第二项功能是消除噪音，包括持续的闲谈和播放着的音乐等背景音。
第三项功能是转录并翻译俄语讲话。
第四项功能是将与战场形势相关的关键性陈述标注出来。在某些情况下，这个过程会涉及重新训练机器学习模型，从而可以识别出在俄罗斯士兵对话中的军用车辆或者武器的通俗性术语。

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▲Primer的端到端平台提供了人工智能基础架构，可快速构建、部署和定制模型，以适应不断发展的情报和国防需求（来源：Primer）
古利说，具备动态训练和再训练人工智能模型的能力将成为一个未来战争的关键性优势。他称， Primer向外部各方提供了该工具。但Primer拒绝透露都是谁。古利谈道：“我们不会说谁在使用这个人工智能工具，或者用户用这个工具来做什么。 ”还有其他几家美国公司向乌克兰提供技术、信息和专业知识来对抗俄罗斯。
一些俄罗斯军队使用不安全的无限电频道来进行通信这一事实让一些军事分析专家感到惊讶。美国NewAmerica智库高级研究员、专门研究现代战争的彼得·W·辛格（PeterW.Singer）说，这似乎表明俄罗斯方面在这次行动中存在资源和准备不足。
辛格补充说，俄罗斯在过去的冲突中，比如在车臣，使用国拦截公开通信来打击其对手，因此俄方应该知道使用不安全通信的风险。
哈佛大学间谍历史学家考尔德·沃尔顿（CalderWalton）说，俄乌战争已经表明了开源信息对于情报人员的珍贵性。人脸识别工具已经被用来识别冲突视频中的一些人。
俄乌冲突凸显了挖掘不同情报来源的重要性。例如，乌克兰军队可能通过卫星、无人机或其他成像的天线附近寻找头发花白的人，进而成功地瞄准一些俄罗斯的将军。俄罗斯士兵使用的手机有时候也会透露他们的位置和任务细节，以及他们的情绪状态。
沃尔顿称，美国的NSA和英国的GCHQ这两个信号情报机构很可能拥有该人工智能工具升级后的版本。
三、AI卷入国际冲突，图像、语言分析有优势
其实， Primer只是数量越来越多的人工智能情报分析公司之一。这些公司使国防机构和私营企业更容易的使用这类人工智能技术。提供卫星通信和成像的企业等私人科技企业参与到俄乌战争，该类事件引发了人们对于这些企业被赋予的权利以及如何卷入国际冲突的思考。
利用开源的情报数据意味着需要进行大量信息的筛选。政策研究非营利组织战略与国际研究中心（theCenterforStrategicandInternationalStudies）的高级研究员艾米丽·哈丁（EmilyHarding）说，任何人都无法处理大量的开源情报。哈丁曾在2022年1月份写过一份关于使用人工智能技术进行开源情报数据挖掘的报告。哈丁指出，情报界在使用机器学习工具进行图像分析方面做的更好。她还说， Primer是以其解析语言能力而著称。