本文希望采用一个基本的RNNarchitechure与SHAP相结合 ， 它应该能够达到与RETAIN相当的性能水平 ， 以帮助直接比较有效性解释方法 ， 而不会因为过度追求可解释性而影响了模型本身的性能 。 具体的 ， 本文基本RNN模型的内部状态由门控递归单元（GRU）组成 ， 通过迭代以下方程定义：

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