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可视化是所有大数据和分析策略中最重要的一个部分 。 如果你不能将分析结果清楚、高效地向专门负责处理数据的人解释清楚 , 那么最新且实时的信息和高级分析解决方案会耗费大量资金 。 数据可视化工具将会一直发展 , 直到它们不再是经过正式培训的BI分析师或者数据科学家的唯一使用领域 。 随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大 , 涌现了大批的数据可视化工具 , 本文在这里介绍五个实用高效的数据可视化大屏工具 , 希望能对你有所帮助 。
1、山海鲸可视化
山海鲸可视化
山海鲸可视化是一款支持Windows/MacOS/Linux全平台的数据可视化大屏软件 , 可以实现大屏的编辑、查看、云托管和分享 , 是目前操作最简单的可视化大屏软件 。
山海鲸可视化内置丰富的大屏模板 , 在线数据编辑和替换 , 可以一键创建大屏 , 不需要任何技术基础就能创建自己的大屏;支持丰富的大屏组件和自定义组件 , 支持多种数据源接入 , 且数据可以实时刷新 。
山海鲸自研的3D渲染引擎 , 通过和山海鲸可视化软件的无缝结合打造了一款能够在Web和本地都能运行 , 和数据紧密结合的数字孪生引擎 。 该软件的所有版本都是本地部署一键自助部署 , 数据更安全 , 性能更高 。
2、FineBI
FineBI
FineBI是帆软旗下的一款商业智能(BI)软件 , 拥有丰富的报表编辑和数据分析功能 , 同时也支持可视化大屏的编辑 。
FineBI具有强大的数据分析功能 , 支持丰富的数据源和系统对接 , 对于制作数据报表而言FineBI极易上手 , 通过鼠标点击和拖拽即可完成分析 , 对于新手用户 , 也能30min内制作出数据报表 。
该软件支持多用户权限管理 , 但整体偏向交互式BI报表而非可视化大屏 , 对于大屏制作而言操作复杂比较难上手 , 大屏组件不够丰富 , 不支持自定义组件 , 大屏开发扩展性不足 。
3、阿里DataV
阿里DataV
DataV是阿里云内部的一个可视化大屏开发平台 , 同时面向开发者和零基础用户 , 支持大屏图形化编辑和在线编程开发 。
DataV支持可视化点击拖拽 , 操作简单 。 内含丰富的大屏模板 , 可以基于模板创建大屏 , 支持丰富的大屏组件和自定义组件 , 并且支持在线编程开发 , 支持丰富的数据源接入 。
该软件的所有项目都在云端 , 本地化部署价格昂贵且复杂 , 云端又存在数据安全性问题 。
4、百度Sugar
百度sugar
百度Sugar是百度的一个可视化大屏开发平台 , 目标是解决报表和大屏的数据可视化问题 。
百度Sugar支持可视化点击拖拽 , 操作简单 , 支持同时创建大屏和报表 , 集BI报表与大屏功能于一体 , 可以满足用户不同场景的可视化需求;支持丰富的大屏组件和自定义组件 , 支持丰富的数据源接入 , 但大屏模板都很简单且大屏编辑功能薄弱 。
该软件的所有项目都在云端 , 本地化部署价格昂贵且复杂 , 云端又存在数据安全性问题 。
5、网易有数
网易有数
网易有数是网易的可视化大屏开发平台 , 支持报表和大屏的编辑 。
网易有数支持可视化点击拖拽 , 操作简单 。 支持同时创建大屏和报表 , 大屏组件不够丰富 , 大屏编辑功能易用性一般 。
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